HAVAS BUSINESS SCIENCE - CDI - UNNEST - SENIOR DATA ENGINEER - H/F

Havas Paris; Puteaux; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Évolution professionnelle

Environnement stimulant

Technologies modernes

Résumé du poste

Havas Paris recherche un Data Engineer pour déployer une data stack moderne et construire des pipelines de données. Vous devez avoir au moins 5 ans d'expérience en data engineering et être capable de collaborer avec des équipes variées. Vos compétences techniques en BigQuery, SQL et Python sont essentielles. Le poste est basé à Puteaux, Île-de-France. Travailler avec nous vous permettra d'avoir un impact immédiat sur nos projets d'innovation data.

Qualifications

• Expérience avec un DWH cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent).
• Connaissance d’outils d’orchestration : Airflow, dbt.
• Compréhension des architectures data : ELT, data warehouse.

Responsabilités

• Déployer une data stack moderne chez les clients.
• Construire et maintenir des pipelines de données.
• Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des données.

Connaissances

Polyvalence

Rigueur technique

Capacité à vulgariser

Autonomie

Curiosité pour les outils data

Formation

5 ans d'expérience en data engineering

Outils

BigQuery

Snowflake

Airflow

SQL

Python

Description du poste

1. Qui est Unnest ?

Unnest est un cabinet de conseil Data & Tech, spécialisé dans la transformation des entreprises via la donnée et l’IA. Notre mission : aider nos clients et partenaires à concevoir, construire et exploiter des plateformes data et IA modernes, alignées avec leurs enjeux marketing et business.

Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur : tracking, ingénierie des données, data warehouse, modélisation, activation, BI et gouvernance.

Nos clients : PMU, KPMG, Respire, ba_sh, L’Oréal, Hermès, HOMEBOX, Decathlon, Nexans, Engie…

2. Le rôle : Data Engineer chez Unnest

MISSIONS

• Déployer une data stack moderne de bout en bout chez les clients
• Construire et maintenir des pipelines de données robustes
• Modéliser les données pour les rendre exploitables (SQL, data warehouse, datamarts)
• Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des flux de données
• Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l’utilisation des données

QUALITÉS

• Polyvalence, compréhension du modern data stack
• Rigueur technique et sens du détail
• Capacité à vulgariser et à travailler avec des profils non techniques
• Autonomie, sens du delivery et envie de construire
• Curiosité pour les outils data et les bonnes pratiques ingénierie

Dans le détail

• Cadrage technique & architecture : analyse du besoin, proposition de stack, définition des flux et des modèles.
• Construction de pipelines (ETL/ELT) : ingestion, transformation, standardisation, optimisation.
• Modélisation SQL : construction de datamarts, vues analytiques, optimisation des performances.
• Cloud & data warehouse : BigQuery, Snowflake, ou équivalent.
• Mise en place ou amélioration de la BI : rendre les données exploitables pour les analystes et les métiers.
• Orchestration & industrialisation : dbt, monitoring, Airflow, CI/CD, bonnes pratiques.
• Supervision & qualité de données : tests, alerting, gestion des erreurs.
• Accompagnement client : documentation, formation, bonnes pratiques.
• Veille & innovation : modern data stack, automatisation, optimisation, R&D.

Nos partenaires technologiques : https://www.unnest.co/partenaires-technologies

L’expertise Data Engineering chez Unnest : https://www.unnest.co/expertise/data-platform-engineering

3. Profil recherché

Nous recherchons un.e consultant.e ayant minimum 4 à 5 ans d’expérience en data engineering, capable de prendre en charge des projets de bout en bout et de collaborer avec des équipes variées (analystes, métiers, tech…).

Vos atouts :

• Expérience avec un DWH cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent)
• Connaissance d’outils d’orchestration : Airflow, dbt…
• Compréhension des architectures data (ELT, data warehouse, datamarts…)
• Expérience sur un cloud (GCP, AWS, Azure)
• Maîtrise de SQL et Python (ou équivalent)
• Bon sens de l’organisation : savoir prioriser, structurer son travail, documenter, délivrer

Les plus :

• Connaissances en BI (Power BI, Tableau, Looker)
• Bonnes pratiques CI/CD, Git, tests de données
• Sens du conseil : cadrage, structuration, pédagogie
• Connaissance de l’écosystème marketing / CRM / e-commerce
• Appétence pour l’analytics engineering (dbt)
• Curiosité pour les technologies data et l’innovation
• Esprit d’équipe, capacité à collaborer avec des profils variés (analystes, product owners, clients)
• Envie d’évoluer dans un contexte dynamique

4. Pourquoi rejoindre Unnest ?

Rejoindre Unnest, c’est bien plus qu’intégrer une entreprise de conseil en data : c’est participer activement à un projet ambitieux porté par une équipe d’experts passionnés. Ce que vous allez trouver en travaillant à nos côtés :

• Avoir un impact immédiat : jouez un rôle clé dans la structuration et le développement d’Unnest. Vous aurez l’opportunité de participer à des initiatives de recherche et développement, à l’élaboration de méthodologies et à de l’avant-vente.
• Évoluer dans un environnement stimulant : vous interviendrez sur des cas clients très divers : marketing, CRM, IA, activation… Travaillez avec une équipe de passionnés où vous aurez un impact réel dans la transformation data de nos clients.
• Infrastructure moderne : vous travaillez avec des technologies modernes, dans des projets à la fois stratégiques et très techniques.
• Croissance personnelle : montée en compétences, R&D, veille technologique, contribution à notre base de connaissances (articles, conférences, webinaires) sont au cœur de notre modèle.

Vous ferez partie d'une entreprise qui garantit l'égalité des chances et valorise la diversité.