DataOps - DBA Production Engineer H/F

Onyx-Conseil; Lille; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche pour l’un de ses clients un DataOPS, chargé de concevoir et industrialiser les plateformes de données afin d’accélérer la livraison, d’améliorer la qualité et d’automatiser les processus.

Le candidat développera et maintiendra les pipelines et les API associées, accompagnera les équipes DevOps dans l’adoption des bonnes pratiques et veillera à la fiabilité, la performance et la sécurité des services data.

Qualifications

• Conception et industrialisation de plateformes data.
• Automatisation des processus et des déploiements.
• Accompagnement et conseil des DevOps sur les bonnes pratiques.

Responsabilités

• Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes et workflows de données pour fiabiliser les services.
• Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation et développer les pipelines de données et API associées.
• Accompagner les équipes DevOps et proposer des améliorations continues de la qualité, de l’observabilité et de la sécurité des services data.
• Rédiger des procédures et assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements.
• Mettre en place des dashboards de supervision et veiller à la sauvegarde et à la restauration des données.

Description du poste

Nous recherchons, pour l'un de nos clients, un DataOPS dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ses plateformes de données. L'objectif est d'accélérer la livraison des données, renforcer leur qualité, améliorer l'automatisation des processus, accompagner/conseiller les DevOPS dans leurs pratiques, garantir la fiabilité des plateformes exploitées et développer des endpoints API pour faciliter les workflows data.

La mission du DataOPS consistera à concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes et workflows de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité. Il devra automatiser les processus de déploiement et d'exploitation, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les API associées, accompagner les équipes DevOps dans l'adoption des bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de l'observabilité et de la sécurité des services data

Tâches

• Mise au point d’outils d’industrialisation, d’automatisation et délégation pour rendre autonome les factories
• Suivi d’incidents avec les supports Editeur (Ex : Mongo Inc.)
• Prise en charge des projets techniques tout en participant au maintien en condition opérationnelle des environnements
• Rédaction de procédure pour enrichir la base de connaissances de l’équipe
• Tableaux de bord de supervision
• Recommandations d'amélioration continue
• Suivi des sauvegardes et tests de restauration
• Mise en place de la supervision et test d’alerting
• Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes