DataOPS

Onyx-Conseil; Lille; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil à Lille recherche un DataOPS pour accélérer l'industrialisation des plateformes de données, renforcer la qualité et automatiser les processus tout en accompagnant les équipes DevOps.

Vous concevrez et maintiendrez les plateformes et workflows, développerez les pipelines et les API associées, et assurerez la fiabilité, l'observabilité et la sécurité des services data.

Qualifications

• Expérience avec des plateformes de données et leur industrialisation.
• Maîtrise des pratiques CI/CD et d'automatisation.
• Bonne connaissance des API et des endpoints data.

Responsabilités

• Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes et workflows de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité.
• Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation.
• Développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les API associées.
• Accompagner les équipes DevOps dans l'adoption des bonnes pratiques.
• Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de l'observabilité et de la sécurité des services data.

Connaissances

CI/CD

Observabilité

Data pipelines

API design

DevOps mentoring

Outils

MongoDB

Docker

Kubernetes

Description du poste

Contexte

Nous recherchons un DataOPS dans le cadre du développement et de l'industrialisation de nos plateformes de données.
L'objectif est d'accélérer la livraison des données, renforcer leur qualité, améliorer l'automatisation des processus, accompagner/conseiller les DevOPS dans leurs pratiques, garantir la fiabilité des plateformes exploitées et développer des endpoints API pour faciliter les workflows data.

Missions

• Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes et workflows de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité.

• Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation.

• Développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les API associées.

• Accompagner les équipes DevOps dans l'adoption des bonnes pratiques.

• Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de l'observabilité et de la sécurité des services data.

Livrables

• Mise au point d’outils d’industrialisation, d’automatisation et délégation pour rendre autonomes les factories.

• Suivi d’incidents avec les supports éditeur (ex : Mongo Inc.).

• Prise en charge des projets techniques tout en participant au maintien en condition opérationnelle des environnements.

• Rédaction de procédures pour enrichir la base de connaissances de l’équipe.

• Tableaux de bord de supervision.

• Recommandations d'amélioration continue.

• Suivi des sauvegardes et tests de restauration.

• Mise en place de la supervision et test d’alerting.

• Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes.