Databricks Data Engineer — Scalable Pipelines, Lyon

ALTEN; Lyon; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

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Transports remboursés

Avantages sociaux

ALTEN Solidaire

Événements d’entreprise

Job summary

ALTEN recherche un Data Engineer spécialisé en Databricks à Lyon pour renforcer son pôle Data & IA. Vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines de données scalables et automatiserez l’ingestion et le traitement avec Spark et Delta Lake.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science et Analytics pour assurer la qualité et la disponibilité des données, tout en maintenant les architectures Data Lake et Data Warehouse existantes et en accompagnant les

Qualifications

• Diplômé d’une école d’ingénieurs ou Master Bac+5 en Informatique ou Data Science.
• Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineer avec Databricks et écosystèmes Big Data.
• Bonne maîtrise des pipelines de données et des pratiques CI/CD.

Responsibilities

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables sur Databricks pour répondre aux besoins métiers.
• Automatiser l’ingestion, le traitement et le stockage des données en utilisant des technologies Big Data (Spark, Delta Lake, etc.).
• Collaborer avec les équipes Data Science et Analytics pour garantir la qualité et la disponibilité des données.
• Assurer la maintenance et l’évolution des architectures Data Lake et Data Warehouse.
• Documenter les processus et former les utilisateurs aux bonnes pratiques Databricks.

Skills

Autonomie

Rigueur

Esprit d’analyse

Pédagogie

Education

Master en Informatique/Data Science

Tools

Apache Spark

Azure Data Factory

Job description

ALTEN recherche un Data Engineer spécialisé en Databricks à Lyon pour renforcer son pôle Data & IA. Vous concevrez, développerez et optimiserez des pipelines de données scalables et automatiserez l’ingestion et le traitement avec Spark et Delta Lake.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science et Analytics pour assurer la qualité et la disponibilité des données, tout en maintenant les architectures Data Lake et Data Warehouse existantes et en accompagnant les