Data Engineer Confirmé Databricks – Lakehouse & Pipelines

Onepoint; Marseille; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Charte de télétravail

Job summary

Onepoint recherche un Data Engineer Confirmé Databricks pour accompagner sa croissance dans le collectif Data, basé à Aix-en-Provence. Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en ingénierie de données ou BI et maîtrisez Databricks, Spark, Python/PySpark et SQL.

Vous contribuerez à concevoir et déployer des pipelines robustes, à assurer la qualité et la sécurité des données, et à collaborer avec les Data Analysts et métiers dans un cadre Agile.

Qualifications

• Diplômé d'une école d'ingénieurs ou université avec spécialisation data.
• Expérience minimale de 3 ans dans l’ingénierie de données ou BI.
• Maîtrise Databricks, Spark et SQL, et capacité à concevoir des pipelines.

Responsibilities

• Concevoir, développer et optimiser des flux de données ETL/ELT sur Databricks (Spark SQL, Python/PySpark, Scala).
• Mettre en place et maintenir des architectures data sur notre Lakehouse (Delta Lake).
• Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données traitées.
• Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir les données adéquates.
• Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues de nos plateformes et processus.
• Documenter les développements et les architectures mises en place.
• Travailler en mode Agile (Scrum/Kanban) au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

Skills

Databricks

Python

PySpark

Scala

SQL

Education

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Tools

Git

Jenkins

Azure DevOps

Airflow

Talend

Job description

Onepoint recherche un Data Engineer Confirmé Databricks pour accompagner sa croissance dans le collectif Data, basé à Aix-en-Provence. Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en ingénierie de données ou BI et maîtrisez Databricks, Spark, Python/PySpark et SQL.

Vous contribuerez à concevoir et déployer des pipelines robustes, à assurer la qualité et la sécurité des données, et à collaborer avec les Data Analysts et métiers dans un cadre Agile.