Database Engineer – ElasticSearch / OpenSearch & Apache Iceberg

Groupe EOLEN; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe EOLEN cherche un(e) Ingénieur(e) Base de Données pour moderniser une plateforme audiovisuelle. Le candidat idéal doit avoir une expérience confirmée avec ElasticSearch, intégrer des solutions sur Kubernetes, et maîtriser l'automatisation via Ansible. Vous travaillerez en équipe sur site à Bry-sur-Marne deux jours par semaine, avec de bonnes compétences en français et en anglais. Rejoignez un environnement technique innovant et dynamique.

Qualifications

• Expérience confirmée en exploitation de clusters ElasticSearch en production.
• Bonne connaissance d’Apache Iceberg et son intégration avec des moteurs analytiques.
• Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation d'infrastructure.

Responsabilités

• Conception, déploiement et exploitation de clusters ElasticSearch.
• Intégration sur Kubernetes via opérateurs ou déploiements Helm.
• Définition des topologies de clusters et stratégies de réplication.

Connaissances

Exploitation de clusters ElasticSearch

Apache Iceberg

Ansible

Kubernetes

Cloud-native architectures

Outils

Docker

Kubernetes

Helm

S3

Prometheus

Grafana

Description du poste

Contexte du poste

Alliance Services Plus (AS+) recherche un(e) Ingénieur(e) Base de Données – Search & Data Platform pour le compte de l’un de ses clients du secteur audiovisuel. Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de recherche et de gestion de données, le client engage une refonte de son architecture autour de principes cloud‑native : clusters de recherche conteneurisés, stockage objet et formats ouverts de data lake.

Vous intégrerez une équipe technique en charge de travaux de preuve de concept et d’intégration amont, avec pour objectif de définir les fondations techniques de la future plateforme et de produire des livrables directement exploitables en phase de construction.

Missions principales

• La conception, le déploiement et l’exploitation de clusters ElasticSearch / OpenSearch en environnement de preuve de concept
• L’intégration de ces plateformes sur Kubernetes, via opérateurs ou déploiements Helm
• La définition des topologies de clusters, des stratégies de réplication, de partitionnement et de cycle de vie des index
• La réalisation de tests de charge, de benchmarks de performance et de recommandations de tuning
• La définition de procédures de sauvegarde, restauration et reprise d’activité via stockage objet compatible S3
• La conduite d’un proof of concept autour d’Apache Iceberg comme format de table pour data lake
• L’évaluation des solutions de catalogue, des moteurs de requête et des stratégies de partitionnement et d’évolution de schéma
• L’automatisation du provisioning des composants d’infrastructure et de la chaîne de déploiement
• La mise en place de solutions d’observabilité (métriques, logs, tableaux de bord)
• La rédaction de documentation technique, comptes-rendus d’expérimentation et transfert de connaissances auprès des équipes projet

Environnement technique

• Moteurs de recherche : ElasticSearch, OpenSearch
• Data lake : Apache Iceberg
• Orchestration & conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm, opérateurs
• Automatisation : Ansible
• Stockage objet : S3 et solutions compatibles (MinIO, Ceph, etc.)
• Observabilité : Prometheus, Grafana, Kibana / OpenSearch Dashboards
• Moteurs de requête (selon périmètre) : Trino, Spark, Flink
• Systèmes : Linux, scripting shell, fondamentaux réseau

Profil recherché

• Expérience confirmée en exploitation de clusters ElasticSearch ou OpenSearch en environnement de production ou assimilé
• Bonne connaissance d’Apache Iceberg, de son modèle de catalogues et de son intégration avec des moteurs analytiques
• Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation d’infrastructure et des déploiements
• Expérience de déploiement et d’exploitation de workloads stateful sur Kubernetes
• Bonne compréhension des architectures cloud‑native, du stockage objet et des problématiques de performance

Qualités attendues

• Curiosité technique et autonomie
• Capacité d’analyse et esprit pragmatique
• Aisance rédactionnelle et capacité de formalisation
• Capacité à travailler en équipe dans des environnements multi-interlocuteurs

Atouts appréciés

• Connaissance des environnements data lake (Delta Lake, Hudi)
• Expérience avec des moteurs analytiques modernes (Trino, Spark, Flink, Dremio)
• Expérience CI/CD appliquée à l’infrastructure
• Connaissance du secteur audiovisuel, média ou environnements réglementés

Informations complémentaires

• Localisation : Bry-sur-Marne (Île-de-France), 2 jours/semaine sur site
• Langues : français courant, anglais technique