Ingénieur Senior Observabilité / Plateforme de Logs H/F – Paris

Noveogroup; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant 11€ par jour

Mutuelle Alan 50% pris en charge

Transports en commun 50% remboursés

RTT 10 jours

Résumé du poste

Noveogroup recherche un ingénieur senior observabilité et plateforme de logs pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire, dans le cadre d’une mission longue en Île-de-France. Le poste porte sur l’industrialisation d’une offre Log as a Service et l’automatisation des processus de collecte et d’analyse des logs.

Le candidat idéal maîtrisera Linux/Windows/Kubernetes, Kafka, OpenSearch et Helm, avec des compétences en scripting et CI/CD.

Qualifications

• Expérience confirmée en observabilité et plateformes de logs à grande échelle.
• Maîtrise de la configuration et du déploiement d'agents de collecte (Linux, Windows, Kubernetes/OpenShift).
• Pratique de Kafka: topics, partitions, groupes de consommateurs, diagnostic des retards.
• Maîtrise de Helm pour le déploiement et la configuration de pipelines sur Kubernetes.
• Connaissance d'OpenSearch : mappings, templates, rétention, droits d'accès.
• Compétences en automatisation : Git, CI/CD, scripting, Puppet ou Ansible.
• Capacité à cadrer et implémenter des mécanismes de détection d'anomalies et d'alerting exploitable.

Responsabilités

• Collecte & chaîne de traitement: Configurer et déployer des agents sur Linux, Windows et Kubernetes/OpenShift.
• Implémenter et fiabiliser la chaîne collecte OTLP → Kafka → Data Prepper sur Kubernetes via Helm.
• Administrer OpenSearch: mappings, templates d'index, rétention et droits d'accès.
• Automatiser le provisionnement et l onboarding des applications via la marketplace interne.
• Tester, superviser et documenter l'exploitation.
• Scripter et intégrer avec Puppet ou Ansible.
• Détection d'anomalies et alerting: cadrer les cas d'usage et configurer les mécanismes.
• Coordonner les dépendances avec les équipes systèmes, plateformes et applicatives.

Connaissances

Observability

Agent deployment

Kafka

Helm deployment

OpenSearch

Automation

Anomaly detection

Outils

Puppet

Ansible

Git

CI/CD pipelines

Description du poste

La Société Noveo : Le Groupe Noveo, société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes d'informations et solutions digitales.
Groupe international, s'appuyant sur une équipe de plus de 1000 ingénieurs, et fort de plus de 20 ans d'expérience dans le développement de systèmes complexes, le Groupe Noveo se positionne au cœur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales.

https://noveogroup.com/

Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons 1 ingénieur senior observabilité / plateforme de logs pour rejoindre Noveo et intervenir directement chez l'un de nos clients pour une mission longue.
Notre client est une société du secteur bancaire

Le périmètre porte sur l'industrialisation d'une offre Log as a Service : automatiser l'intégration des logs applicatifs et d'infrastructure, depuis la souscription jusqu'à leur consultation une fois parsés et indexés.

Nous recherchons un ingénieur senior observabilité / plateforme de logs, avec une forte capacité d'implémentation et d'automatisation.

Vos missions :
Collecte & chaîne de traitement

• Configurer et déployer des agents de collecte sur Linux, Windows et Kubernetes/OpenShift, avec export au format OTLP
• Implémenter et fiabiliser la chaîne collecte avec export OTLP → Kafka → Data Prepper sur Kubernetes, déployé via Helm → OpenSearch, en validant la compatibilité des formats et du transport entre chaque composant

Kafka & pipelines de données

• Gérer les topics, partitions, groupes de consommateurs
• Isoler les flux, gérer les volumes et diagnostiquer les retards de consommation

Data Prepper & OpenSearch

• Configurer les pipelines de parsing, transformation et routage sur Data Prepper
• Déployer, configurer et mettre à jour ces pipelines via Helm
• Administrer OpenSearch : mappings, templates d'index, rétention, droits d'accès et exploitation des logs

Automatisation & industrialisation

• Automatiser le provisionnement et l'onboarding des applications depuis la marketplace interne
• Mettre en place les tests, la supervision et la documentation d'exploitation
• Scripter et intégrer avec les outils de déploiement existants (Puppet ou Ansible)

Détection d'anomalies & alerting

• Cadrer les cas d'usage de détection d'anomalies
• Configurer et évaluer les mécanismes de détection
• Relier ces mécanismes à un alerting exploitable, en maîtrisant les faux positifs

Coordination

• Coordonner les dépendances avec les équipes systèmes, plateformes et applicatives

Profil recherché

• Expérience confirmée en observabilité et plateformes de logs à grande échelle
• Maîtrise de la configuration et du déploiement d'agents de collecte (Linux, Windows, Kubernetes/OpenShift)
• Pratique de Kafka : topics, partitions, groupes de consommateurs, diagnostic des retards de consommation
• Maîtrise de Helm pour le déploiement et la configuration de pipelines sur Kubernetes
• Connaissance d'OpenSearch : mappings, templates, rétention, droits d'accès
• Compétences en automatisation : Git, CI/CD, scripting, Puppet ou Ansible
• Capacité à cadrer et implémenter des mécanismes de détection d'anomalies et d'alerting exploitable

Serait un plus :

• Expérience Elasticsearch/Logstash (reprise de l'existant)
• Connaissances en intégration de LLM, notamment pour la proposition de parsers assistée par IA, avec validation avant déploiement

• Anglais technique
• Poste basé en Ile-de-France (télétravail possible 2 jours par semaine).
• Salaire selon profil + Titres restaurant de 11€ par jour travaillé pris en charge à 50% + Transports en commun pris en charge à 50% + Mutuelle Alan prise en charge à 50% + 10 jours de RTT (contrat de 39H).