Data & Software Engineer - Python, DGGS/HEALPix & Cloud

CNRS; France; Hybride; EUR 28 000 - 30 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

44 jours de congés annuels

Forfait mobilité durable jusqu’à 300€

Prise en charge 75% du coût du TT

Résumé du poste

CNRS recherche un(e) ingénieur(e) pour travailler au sein de l’UMR LOPS (Brest) sur des outils Python d’accès, d’exploration et de validation de jeux de données satellites et de modèles. Vous interviendrez dans le cadre du projet GRID4EARTH/DestinE, en développant des workflows reproductibles et des notebooks.

Le poste, hébergé à Brest, implique l’indexation DGGS/HEALPix, la préparation de jeux de données pour analyse et la production de données cloud‑optimisées (Zarr).

Qualifications

• Titulaire d’un bac+5 (Master ou école d’ingénieur) en informatique, data science, géosciences numériques ou domaine proche.
• Maîtrise de Python et d’outils Jupyter; expérience en traitement et analyse de données scientifiques.
• Connaissances de formats NetCDF/Zarr/Parquet et de calcul distribué (Dask) sont un plus.

Responsabilités

• Développer des outils Python pour accéder, explorer et valider des jeux de données satellites et modèles.
• Mettre en œuvre DGGS/HEALPix et préparer des jeux de données pour analyse (conversion, harmonisation).
• Produire des données et catalogues cloud-optimisés (Zarr) avec métadonnées et publication selon le projet.
• Développer notebooks et démonstrateurs (JupyterLab, xarray, Dask, xdggs) et évaluer performances.
• Documenter et assurer le support utilisateurs et l’échange technique avec l’écosystème DestinE.

Connaissances

Python

Jupyter

Git

xarray

Dask

Linux scripting

DGGS/HEALPix

Formation

Master/école d’ingénieur en informatique ou géosciences numériques

Outils

NetCDF

Zarr

Parquet

Description du poste

CNRS recherche un(e) ingénieur(e) pour travailler au sein de l’UMR LOPS (Brest) sur des outils Python d’accès, d’exploration et de validation de jeux de données satellites et de modèles. Vous interviendrez dans le cadre du projet GRID4EARTH/DestinE, en développant des workflows reproductibles et des notebooks.

Le poste, hébergé à Brest, implique l’indexation DGGS/HEALPix, la préparation de jeux de données pour analyse et la production de données cloud‑optimisées (Zarr).