Data Scientist - Solutions Front (H/F)

CHOLET DUPONT OUDART; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Milleis recherche un profil Data Scientist/Data Engineer pour rejoindre l'équipe front de Cholet Dupont Asset Management à Paris. Vous industrialiserez les processus de gestion par le développement d'outils data et de dashboards, en structurant l'architecture data et en automatisant les workflows.

Vous combinerez des compétences en Python, SQL et visualisation (Streamlit, Power BI) avec une connaissance des modèles quantitatifs et des risques.

Qualifications

• Bac+5 en data science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou équivalent.
• 3 à 5 ans d'expérience en Data Scientist, Data Engineer ou rôle similaire.
• Maîtrise Python (obligatoire) et SQL.
• R ou VBA est un plus.
• Aucune expérience financière préalable nécessaire, appétence pour la gestion d'actifs.

Responsabilités

• Développer des outils data pour l'analyse de portefeuilles et la modélisation.
• Concevoir des dashboards interactifs et des interfaces de visualisation.
• Participer à l'architecture Data Lakehouse et assurer qualité des données.
• Élaborer des outils d'aide à la décision pour mesures de performance et risques.
• Industrialiser et automatiser les workflows d'analyse et de reporting.
• Collaborer avec les équipes de gestion pour assurer robustesse des solutions.

Connaissances

Python

SQL

Streamlit

Power BI

R

VBA

Formation

Bac+5 data science

Description du poste

Nous sommes le Groupe Milleis. Nous regroupons deux banques haut de gamme, Milleis Banque Privée et Cholet Dupont Oudart. Nous ciblons une clientèle aisée.

Nous sommes reconnus comme l’un des leaders de la gestion de patrimoine. Nous privilégions la relation avec nos clients et nous nous différencions par la qualité de nos collaborateurs, la qualité du service que nous offrons à nos clients, nos produits, notre agilité.

Au cœur de l'équipe front de Cholet Dupont Asset Management, vous jouerez un rôle clé à l'interface entre la gestion, la technologie et la donnée. Vous accompagnerez l'industrialisation des processus de gestion en développant des outils data innovants et en structurant l'architecture data. Plus précisément, vous serez moteur dans la conception d'applications sur-mesure de data visualisation, d'aide à la décision, de modélisation quantitative et d'automatisation des workflows métier.

Missions principales

• Développement d'outils data : concevoir, implémenter et maintenir des applications dédiées à l'analyse de portefeuilles, la construction de modèles quantitatifs, l'analyse fondamentale et la génération d'insights pour les gérants.
• Data visualisation : développer des interfaces et dashboards interactifs pour faciliter l'analyse et la prise de décision des équipes de gestion (Python, Streamlit, Power BI, …).
• Architecture Data Lakehouse : participer à la conception, la maintenance d'un environnement Data Lakehouse, garantissant qualité, disponibilité et sécurité des données.
• Analyse de performance et risques : élaborer des outils d'aide à la décision pour mesurer et piloter la performance et les risques des investissements.
• Industrialisation et automatisation : optimiser les workflows métier, automatiser les processus d'analyse, de reporting et de surveillance via des scripts avancés (Python).
• Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion pour assurer la cohérence et la robustesse des solutions déployées.
• Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec spécialisation en data science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou équivalent.
• 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement exigeant (finance, conseil, tech, industrie…).
• Maîtrise des outils de modélisation et d'analyse de données : Python (obligatoire), SQL. Connaissance de R ou VBA est un plus.
• Expérience dans la construction ou la gestion d'environnements data appréciée.
• Aucune expérience préalable en finance n'est requise, mais une forte envie de comprendre les enjeux métier de la gestion d'actifs est indispensable.

Les données personnelles communiquées seront enregistrées par Milleis Banque et seront conservées pendant 1 an. Elles sont nécessaires à l’analyse de votre candidature pour ce poste ou d’autres postes à venir. Elles seront transmises aux services RH, au département concerné et au prestataire en charge de l’application de gestion du recrutement. Conformément à loi Informatique et Liberté du 6 janvier 1978 modifiée, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification sur les données vous concernant. Si vous souhaitez exercer ce droit, il suffit de nous contacter par courrier à: Milleis Banque DRH, 2-20 place des Vins de France 75012 Paris

Milleis s'engage en faveur de la diversité, l'égalité professionnelle et l'emploi de travailleurs handicapés. Entreprise Handi-accueillante ce poste est ouvert, à compétence égale, à tous, y compris aux travailleurs en situation de handicap ou assimilé.