Data Scientist Senior(RAG)-(h/f)

emagine; Île-de-France; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

emagine recherche un Data Scientist pour exploiter la science des données et l’intelligence artificielle afin de classer des rapports et de développer des systèmes de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le poste vise à renforcer une équipe novice et à favoriser l’innovation au sein de projets spécifiques en Île-de-France.

Le candidat idéal maîtrise Python et GCP, possède un niveau senior et parle anglais couramment.

Qualifications

• Maîtrise de Python et des outils d’analyse.
• Expérience avec Google Cloud Platform (GCP).
• Niveau expérimenté / senior.
• Anglais courant nécessaire.

Responsabilités

• Créer et développer des modèles de classification de données.
• Analyser des données complexes avec les outils appropriés.
• Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification.
• Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe.

Connaissances

Python

GCP

Anglais courant

Niveau senior

Description du poste

Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques.

Responsabilités

• Créer et développer des modèles de classification de données.
• Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes.
• Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification.
• Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe.

Must-haves

• Compétences en Python
• Expérience avec GCP (Google Cloud Platform)
• Niveau expérimenté/senior
• Anglais courant

Nice-to-haves

• Compétences en vulgarisation et pédagogie
• Connaissance des méthodes d'innovation

Autres Détails

• Localisation : Île-de-France
• Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine
• Équipe : 10 personnes
• Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité