Data Scientist Senior / ML Engineer H/F

OVENTI Consulting; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours par semaine

Accompagnement de carrière

Résumé du poste

Une société de conseil en Data recherche un(e) Senior Data Scientist pour transformer les données en leviers de performance. Ce poste clé exige 5 à 8 ans d'expérience, une maîtrise de Python, Scikit-Learn et MLOps. Vous serez responsable de la modélisation complexe et de l'industrialisation des modèles en environnement cloud. Rejoindre OVENTI, c'est faire partie d'une équipe engagée avec des missions à forte valeur ajoutée. Télétravail possible.

Qualifications

• 5 à 8 ans d'expérience en Data Science en environnement de production.
• Formation en mathématiques appliquées et statistiques.
• Expérience en gestion des risques ou en modélisation financière est un atout.

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et valider des modèles de Machine Learning.
• Garantir le passage en production et le cycle de vie des modèles.
• Réaliser des analyses exploratoires pour éclairer les décisions stratégiques.

Connaissances

Python

Scikit-Learn

XGBoost

SQL avancé

Expertise MLOps

Azure

GitLab CI/CD

SQL

Formation

Diplôme Bac+5 (École d'ingénieur ou Master spécialisé)

Outils

Snowflake

Azure

Gitlab CI/CD

MLflow

SQL

Description du poste

💡 OVENTI est uncabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure.

Nos équipes, issues des meilleures écoles, s'intègrent chez nos clients ou opèrent depuis notre LAB interne, véritable foyer d’innovation. Chez Oventi, nous privilégions le "sur mesure" et l'innovation concrète. Chaque collaborateur est accompagné, formé et suivi pour garantir une culture d'excellence et un impact réel.

🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ?

En tant que Senior Data Scientist H/F, vous êtes le moteur technique et stratégique de la transformation de nos données en leviers de performance.

Votre mission est double : vous intervenez sur des sujets analytiques de pointe, notamment sur la gestion du Risk, tout en assurant l'excellence opérationnelle via une approche MLOps rigoureuse. Véritable pivot au sein de la structure, votre autonomie et votre polyvalence vous permettent de piloter des projets de modélisation complexes de bout en bout, de l'exploration sur Snowflake au déploiement industriel sur Azure.

🎯 Vos missions au quotidien :

Conception et déploiement de modèles ML (Data Science & MLOps) :

• Modélisation bout en bout : Concevoir, entraîner et valider des modèles de Machine Learning complexes (notamment sur les thématiques du Risk) pour répondre à des enjeux business critiques.
• Industrialisation (MLOps) : Garantir le passage en production et le cycle de vie des modèles (monitoring, retraining, versioning) au sein d'un écosystème cloud.
• Analyses approfondies : Réaliser des analyses exploratoires et des études analytiques complexes pour éclairer les décisions stratégiques.

Pilotage technique et autonomie :

• Polyvalence métier : Intervenir sur des sujets variés (Risk, Finance, Opérations) en comprenant rapidement les enjeux sous-jacents.
• Expertise Data : Maîtriser l’extraction et la manipulation de gros volumes de données au sein d’environnements modernes.
• Referent technique : Être garant des bonnes pratiques de développement (code review, documentation technique) au sein de l'équipe.

Contribution à la valeur métier :

• Vulgarisation : Traduire des résultats statistiques complexes en recommandations actionnables pour les directions métiers.
• Amélioration continue : Identifier proactivement de nouveaux cas d'usage et optimiser les modèles existants pour gagner en précision et en fiabilité.

🧩 Stack technique :

• Langages & Frameworks : Python (Expertise requise), bibliothèques ML (Scikit-Learn, XGBoost, etc.)
• Cloud & Infrastructure : Azure, Snowflake (gestion des environnements de données et calcul)
• MLOps : Outils de déploiement et de suivi (Gitlab CI/CD, MLflow ou équivalent Azure ML)
• Base de données : SQL avancé pour Snowflake

🧩 Vous êtes la personne idéale si :

• Expérience : 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Science, avec une expérience significative en environnement de production (Seniorité attendue).
• Formation : Diplômé(e) d’un Bac+5 (École d'ingénieur ou Master spécialisé) avec une forte base en mathématiques appliquées et statistiques.
• Culture Risk/Finance : Une expérience préalable sur des problématiques de gestion des risques ou de modélisation financière est un atout majeur.
• Profil "Fullstack" Data : Vous êtes capable d'allier la rigueur de l'analyse statistique à la robustesse logicielle (MLOps).
• Soft Skills : Grande autonomie, polyvalence pour switcher entre différents sujets, et capacité à porter des projets complexes de A à Z.

🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ?

Rejoindre Oventi, c'est choisir une aventure professionnelle unique :

✔️Une structure à taille humaine : Favorisant l'échange, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et visible.

✔️Des missions à forte valeur ajoutée : Dans des secteurs variés, avec une approche "sur mesure" où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients.

✔️Une culture d’excellence technique : Avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé.

✔️Une équipe passionnée et engagée : Des ingénieurs recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme.

✔️L’agilité d’une startup, la rigueur d’un cabinet expert : Le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante.

✔️Des missions à impact, visibles et valorisantes : Où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée.

📍 Localisation : Parisavec 2 jours de télétravail hebdomadaire

💶 Rémunération : A discuter selon vos prétentions et selon profil