Data scientist risk (r3c) H/F

Crédit Agricole Consumer Finance; Massy; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise financière de premier plan recherche un Data Scientist Risk pour rejoindre son équipe Risque Quantitatif. Le candidat sera responsable du développement des modèles de risque de crédit IFRS 9 et de la communication sur leur pertinence. L'opportunité offre un environnement de travail en collaboration avec divers secteurs, nécessitant des compétences en modélisation et une formation solide en finance.

Qualifications

• Expérience en modélisation de risque de crédit, en particulier IFRS 9.
• Formation en finance ou données quantitative.
• Capacité à piloter des projets et à travailler en équipe.

Responsabilités

• Piloter des projets de développement des modèles de risque de crédit.
• Communiquer les avancées et performances des modèles IFRS 9.
• Assurer la veille méthodologique et réglementaire.

Connaissances

Modélisation de risque de crédit

Analyse quantitative

Veille réglementaire

Formation

Diplôme d'ingénieur ou universitaire en finance

Description du poste

Au sein de la division Risk Management Group, l’équipe Risque Quantitatif (QRI) a notamment pour missions principales :

· L’émission d’avis risques sur différentes thématiques notamment la méthodologie de provisionnement statistique

· La gestion en direct de l’activité France pour le développement des modèles réglementaires, la supervision des dispositifs Bâle 2 des filiales à l’international (accompagnement pour le passage en méthode avancée, validation et backtesting des modèles)

· La production d’analyse sur le coût du risque et l’évolution du portefeuille et la présentation de ces travaux aux instances de gouvernance du Groupe

· La définition des normes de provisionnement IFRS9, le calcul des paramètres en amont du calcul des provisions, la prise en compte et modélisation des données macro-économiques

· La réalisation des stress testing exigés par la réglementation
· La mise en oeuvre en France et l’accompagnement des entités à l’international sur ces thématiques.

Description :
Vous rejoignez l’équipe Risque Quantitatif composée de 20 Data Scientists avec différentes séniorités et organisée en mode projets.
Nous vous proposons un poste en CDI de Data Scientist Risk dont les principaux rôles sont :
· Piloter des projets et le développement des modèles de risque de crédit et ce, en lien avec les priorités, les choix stratégiques, les obligations réglementaires et l’alignement avec Crédit Agricole SA

· Communiquer sur la pertinence, les avancées, et les performances des modèles de risque de crédit IFRS 9

· Réaliser le développement et les études en matière de modélisation risque de crédit IFRS 9

· Travailler de manière étroite et régulière avec les filiales Europe et accompagner les filiales du CAPFM dans les évolutions des modèles IFRS 9.

· Assurer la veille méthodologique et réglementaire associée aux méthodologies ainsi qu’aux modèles de risque liés à la norme IFRS 9 et/ou normes bâloises.

Domaine finance/risque, en environnement règlementaire

Formation / Spécialisation Ecole d'ingénieur, université