Data Scientist Recherche Opérationnelle - Planification & IA

Thales Group; Toulouse; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Thales recherche un Ingénieur Data Scientist Recherche Operationnelle à Toulouse pour développer des algorithmes de planification et des solutions d’IA dédiées à des systèmes satellitaires et télécoms. Vous contribuerez à l’industrialisation des modèles et au déploiement en environnement production, tout en collaborant avec des équipes techniques et opérationnelles.

Le candidat idéal possède 5 à 10 ans d’expérience, maîtrise Python et les outils data, et communique efficacement en français et en

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou Bac+5, spécialisation Data/SI.
• 5 à 10 ans d’expérience en Data Science, Recherche opérationnelle et Optimization.
• Maîtrise Python et librairies data (NumPy/Pandas/Matplotlib/Plotly).
• Connaissances ML/DL et déploiement en prod; pratique DevOps (Git, CI/CD, SecOps, Docker).
• Maîtrise du français et de l’anglais technique.

Responsibilities

• Développement d’algorithmes de planification de ressources pour constellations télécom.
• Proposer et modifier des algorithmes; implémenter en Python dans un proof-of-concept.
• Modéliser et calculer des données physiques métiers télécom (géométrie orbitale, bilans de liaisons, interférences, puissances).
• Intégrer les méthodes dans les outils TAS et visualiser les résultats pour une audience externe.

Skills

Data Science

Optimisation

Machine Learning

Deep Learning

Python

Analyse de données

Visualisation

Anglais technique

Education

Diplôme d'ingénieur / Bac+5

Tools

NumPy

Pandas

Matplotlib

Plotly

Docker

Git

CI/CD

Job description

Thales recherche un Ingénieur Data Scientist Recherche Operationnelle à Toulouse pour développer des algorithmes de planification et des solutions d’IA dédiées à des systèmes satellitaires et télécoms. Vous contribuerez à l’industrialisation des modèles et au déploiement en environnement production, tout en collaborant avec des équipes techniques et opérationnelles.

Le candidat idéal possède 5 à 10 ans d’expérience, maîtrise Python et les outils data, et communique efficacement en français et en