Architecte Data Science & Optimisation Opérationnelle

Thales Avionics, Inc. (AGS); Toulouse; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Package de rémunération attractif

Parcours de formation et académie

Communautés internes

Environnement inclusif et équilibre

Job summary

Thales Avionics, Inc. (AGS) recherche un Ingénieur Data Scientist spécialisée en Recherche Opérationnelle pour concevoir et optimiser des algorithmes de planification dans des environnements télécom et spatial.

Vous travaillerez au sein du Centre de Compétences Digital Solution (CCDS) France, et collaborerez avec des équipes techniques et opérationnelles. Vous serez chargé de développer et déployer des modèles de Data Science en production, d'analyser des données télécom et spatiales, et de

Qualifications

• 5 à 10 ans d'expérience en Data Science et optimisation.
• Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en sciences des données.
• Maîtrise des statistiques, ML et DL et de la déploiement de modèles en prod.
• Compétences solides en Python et visualisation (NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly).
• Connaissances DevOps et Docker; expérience en production.

Responsibilities

• Développement d'algorithmes pour la planification de ressources dans les constellations télécom.
• Proposer de nouveaux algorithmes ou modifier les algorithmes existants.
• Implémentation des algorithmes dans un outil proof-of-concept en Python.

Skills

Statistiques

ML

DL

Python

Data Visualization

DevOps

Git

CI/CD

SecOps

Docker

Education

Diplômé ingénieur / Bac+5 en Data Science

Tools

NumPy

Pandas

Matplotlib

Plotly

Docker

Git

CI/CD

Job description

Thales Avionics, Inc. (AGS) recherche un Ingénieur Data Scientist spécialisée en Recherche Opérationnelle pour concevoir et optimiser des algorithmes de planification dans des environnements télécom et spatial.

Vous travaillerez au sein du Centre de Compétences Digital Solution (CCDS) France, et collaborerez avec des équipes techniques et opérationnelles. Vous serez chargé de développer et déployer des modèles de Data Science en production, d'analyser des données télécom et spatiales, et de