Data scientist RAG H / F

Meritis | B Corp; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil recherche un(e) data scientist pour améliorer le référentiel de formation en MLOps et animer des ateliers. Le candidat idéal aura une expertise en RAG, LLM et NLP, ainsi qu'une expérience dans le déploiement de pipelines ML sur Azure et AWS. Ce rôle implique également l'implémentation de meilleures pratiques en ingénierie ML dans un environnement collaboratif.

Qualifications

• Capacité à simplifier des concepts complexes et les meilleures pratiques.
• Expérience en déploiement de pipelines ML / LLM dans un environnement cloud.
• Expertise technologique en Azure et AWS pour ML / LLM / IA.

Responsabilités

• Améliorer le référentiel existant de formation en MLOps / ML Engineering.
• Faire évoluer le programme vers un suivi des pipelines ML sur AWS et Databricks.
• Animer les ateliers de formation proposés aux entités.
• Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en ingénierie des LLM.
• Implémenter ces pratiques dans un environnement sandbox et comparer les outils.

Connaissances

Expertise en RAG

LLM

NLP

Simplifier des concepts complexes

Outils

Azure

AWS

GitHub Actions

Azure DevOps

Description du poste

Notre client cherche un(e) data scientist.

La mission fera partie du projet Artificial Intelligence Engineering.

Dans le cadre de ce projet, nous aidons les entités à passer à l’échelle et à définir ainsi qu’appliquer les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un programme de formation sur l’ingénierie ML / LLM à l’échelle mondiale

Missions :

• Améliorer le référentiel existant de formation en MLOps / ML Engineering, utilisé à l’échelle mondiale
• Faire évoluer le programme vers un suivi des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)
• Animer les ateliers de formation proposés aux entités
• Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en ingénierie des LLM
• Soutenir la création de contenu pour les pratiques en LLM Engineering, en simplifiant des concepts complexes
• Implémenter ces pratiques dans un environnement sandbox et comparer les outils
• (Optionnel) Soutenir le projet dans l’optimisation des POC / MVP des entités en lien avec les pratiques LLMOps

Expertise principale :

• Expertise technologique en Azure et AWS (secondaire) pour ML / LLM / IA
• Maîtrise des pipelines CI / CD (GitHub Actions / Azure DevOps privilégiés)
• Expérience en déploiement de pipelines ML / LLM dans un environnement cloud

Compétences requises :

• Capacité à simplifier des concepts complexes et les meilleures pratiques
• Expertise en RAG, LLM, NLP
• Expérience dans la mise en production d’un modèle / application basé sur un LLM et compréhension des correctifs potentiels