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CELAD Lyon recherche un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des problématiques mixtes statistiques, data massives et industrialisation. Vous travaillerez avec les métiers pour comprendre les besoins, extraire les données pertinentes et industrialiser les traitements via Python et PySpark.
Vous participerez à la conception d’architectures de traitements et de données destinées à la production, en apportant une vision data complète et une capacité à animer des ateliers techniques.
2 jours de télétravail / semaine – Lyon (03) – Expérience de 5 ans minimum
Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ?
Nous recherchons un.e Data Scientist capable d’intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu’à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark.
Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d’y répondre.
Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu’au partage des bonnes pratiques.
Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d’industrialisation.
Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d’un Product Owner ou d’un Product Manager. Vous devrez donc être à l’aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data.
Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production.
Vous travaillerez principalement avec : Python – PySpark – Hadoop – PostgreSQL – Power BI – GitLab – GitLab CI/CD – Jira – Confluence
Côté Python, l’environnement comprend notamment : Pandas – Polars – Scikit-learn -Matplotlib – XGBoost – Pandera – GeoPandas
Vous justifiez de plus de 5 ans d’expérience en Data Science et avez déjà travaillé sur plusieurs dimensions du métier : recueil des besoins, analyse statistique, Machine Learning et traitement de données massives pouvant représenter plusieurs dizaines de millions de lignes.
Vous maîtrisez Python et ses principales librairies de Data Science. Une expérience concrète de GeoPandas et de traitements spatiaux lourds, portant sur plusieurs dizaines de millions de géométries, est un plus.
Vous avez également déjà développé des traitements avec PySpark.
Vous avez déjà industrialisé des traitements Data Science lourds et êtes capable de contribuer aux choix d’architecture concernant les traitements et les modèles de données.
Cette expérience doit notamment concerner au moins l’un des types de données suivants : données spatiales, textuelles, séries temporelles ou graphes.
Vous êtes également à l’aise pour présenter vos analyses de manière pédagogique, notamment à travers des tableaux de bord Power BI, et pour animer des groupes de travail autour des organisations et processus métiers.
Depuis plus de 30 ans, CELAD accompagne la réussite des projets technologiques de ses clients. Née à Toulouse en 1992, notre ESN réunit aujourd’hui plus de 1 800 collaborateurs passionnés qui mettent leur expertise et leur capacité d’innovation au service de plus de 250 clients. Grâce à notre ancrage national et à notre culture de proximité, nous intervenons dans des secteurs clés tels que l’industrie, l’énergie, la banque, la santé, les télécoms et la mobilité….
Rejoignez CELAD pour évoluer sur des projets innovants, dans une ESN à taille humaine où la proximité, la confiance et l’accompagnement vous permettent de construire votre expertise.
Basée au cœur de l’Auvergne-Rhône-Alpes, notre agence accompagne les entreprises de la région sur des projets IT et industriels à forte valeur ajoutée.
Nos consultants interviennent sur des missions en développement logiciel, systèmes embarqués, data, cloud et informatique industrielle, en autonomie ou en équipe, avec un accompagnement de proximité.