Data Scientist - Python / PySpark (F/H)

Celad

Lyon

Hybrid

EUR 70,000 - 100,000

Full time

3 days ago

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Benefits offered by this job

15 jours RTT

Participation aux bénéfices

Indemnité de déplacement

Tickets restaurants 11€

Plan Epargne Entreprise

Prime de vacances

Avance sur salaire

Comité Social et Economique

Congés supplémentaires

Job summary

CELAD Lyon recherche un Data Scientist expérimenté pour intervenir du recueil du besoin métier jusqu’à la mise en production des traitements de données, avec un accent sur Python et PySpark. Vous collaborerez avec les experts métiers pour comprendre les problématiques et concevoir des solutions data adaptées.

Le poste implique une dimension cadrage et industrialisation, avec des livrables sous forme de rapports et de tableaux de bord Power BI, et un télétravail partiel de 2 jours par semaine.

Qualifications

Plus de 5 ans d'expérience en Data Science.
Excellente maîtrise de Python et de ses librairies Data Science.
Expérience en industrialisation et portage de traitements en production.
Maîtrise des traitements de données massives et analyses statistiques.

Responsibilities

Participer aux ateliers métiers pour préciser les besoins.
Analyser les données pertinentes et réaliser des analyses exploratoires.
Concevoir et développer les traitements de données et modèles.
Mener des études statistiques et porter les pipelines vers PySpark.
Rendre les analyses sous forme de rapports ou tableaux de bord.
Industrialiser les traitements et proposer des architectures data.

Skills

Data science

Python

Industrialisation

Tools

PySpark

Hadoop

PostgreSQL

Power BI

GitLab

Jira

Confluence

Job description

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER

2 jours de télétravail / semaine - Lyon (03) - Expérience de 5 ans minimum

Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ?

Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark.

Votre rôle

Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre.

Concrètement, vous serez amené.e à :

participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins
rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires
concevoir et développer les traitements de données
mener des études statistiques
développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning
restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord
porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation

Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques.

Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation

Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation.

Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data.

Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production.

Environnement technique

Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence

Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas

Les compétences indispensables pour cette mission

Trois critères sont particulièrement importants :

Une expérience confirmée en Data Science
Une expertise Python
Une expérience de l'industrialisation

Vous justifiez de plus de 5 ans d'expérience en Data Science et avez déjà travaillé sur plusieurs dimensions du métier : recueil des besoins, analyse statistique, Machine Learning et traitement de données massives pouvant représenter plusieurs dizaines de millions de lignes.

Vous maîtrisez Python et ses principales librairies de Data Science. Une expérience concrète de GeoPandas et de traitements spatiaux lourds, portant sur plusieurs dizaines de millions de géométries, est un plus.

Vous avez également déjà développé des traitements avec PySpark.

Vous avez déjà industrialisé des traitements Data Science lourds et êtes capable de contribuer aux choix d'architecture concernant les traitements et les modèles de données.

Cette expérience doit notamment concerner au moins l'un des types de données suivants : données spatiales, textuelles, séries temporelles ou graphes.

Ce qui sera également apprécié

Une expérience sur l'un ou plusieurs de ces sujets constituera un plus :

modélisation Machine Learning appliquée aux séries temporelles
données modélisées sous forme de graphes
MLOps
connaissance du secteur de l'énergie

Vous êtes également à l'aise pour présenter vos analyses de manière pédagogique, notamment à travers des tableaux de bord Power BI, et pour animer des groupes de travail autour des organisations et processus métiers.

Bienvenue chez CELAD - L'ingénierie à visage humain

Depuis plus de 30 ans, CELAD accompagne la réussite des projets technologiques de ses clients. Née à Toulouse en 1992, notre ESN réunit aujourd'hui plus de 1 800 collaborateurs passionnés qui mettent leur expertise et leur capacité d'innovation au service de plus de 250 clients. Grâce à notre ancrage national et à notre culture de proximité, nous intervenons dans des secteurs clés tels que l'industrie, l'énergie, la banque, la santé, les télécoms et la mobilité.

Rejoignez CELAD pour évoluer sur des projets innovants, dans une ESN à taille humaine où la proximité, la confiance et l'accompagnement vous permettent de construire votre expertise.

Notre mission ?

Accompagner les entreprises dans leur transformation numérique
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En mettant toujours l'humain au cœur du projet

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Parce qu'on ne cherche pas simplement des CV. Parce qu'au-delà des projets, ce sont les relations humaines qui font notre force.

Chez CELAD, le management de proximité n'est pas une promesse, mais un engagement au quotidien : accompagnement individualisé, suivi régulier, perspectives d'évolution réelles… et surtout une équipe qui vous connaît et vous soutient.

Et si l'aventure Celadienne était la vôtre? Vous cherchez une entreprise où votre travail a de l'impact, où vous n'êtes jamais un numéro, où votre voix compte vraiment? Chez CELAD, on prend soin des gens autant que des projets.

Avantages à la clé :