Data Scientist (Python) — Insights & Dashboards

Sinbad Conseil; Niort; On-site; EUR 42,000 - 56,000; Full time

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Mutuelle d’entreprise

Formations internes et évolution

Job summary

Sinbad Conseil recherche un Data Analyst pour analyser, visualiser et valoriser les données au service des métiers. Vous évoluerez en mode data-driven avec les équipes BI, Data Science et métiers pour transformer les données en insights exploitables.

Vous ferez de l'extraction, de la structuration et de l’analyse, et contribuerez à des tableaux de bord et KPI tout en automatisant les reporting et en améliorant les modèles d’analyse.

Qualifications

• Formation Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou équivalent.
• Maîtrise de SQL, Python ou R et des outils BI (Power BI, Tableau, Looker).
• 2 à 5 ans d'expérience dans un rôle similaire.
• Connaissance des architectures Data Warehouse / Data Lake et des solutions Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Esprit analytique, rigueur, autonomie et capacité à communiquer des insights clairs.

Responsibilities

• Extraction, structuration et analyse des données pour répondre aux problématiques métiers.
• Conception et mise en place de tableaux de bord et indicateurs de performance (KPI).
• Exploitation de techniques statistiques et analytiques pour identifier des tendances et axes d'amélioration.
• Automatisation et optimisation des processus de reporting.
• Collaboration avec les équipes IT et Data Science pour affiner les modèles et assurer la qualité des données.

Skills

SQL

Python

R

Analytique

Education

Master/Bac+5 en statistiques ou informatique décisionnelle

Tools

Power BI

Tableau

Looker

Data Warehouse/Data Lake

AWS

Azure

GCP

Job description

Sinbad Conseil recherche un Data Analyst pour analyser, visualiser et valoriser les données au service des métiers. Vous évoluerez en mode data-driven avec les équipes BI, Data Science et métiers pour transformer les données en insights exploitables.

Vous ferez de l'extraction, de la structuration et de l’analyse, et contribuerez à des tableaux de bord et KPI tout en automatisant les reporting et en améliorant les modèles d’analyse.