Analytics Engineer - Dashboards, Automation & AI

Groupe PSA

Poissy

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EUR 45 000 - 65 000

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Résumé du poste

Le poste, intégré à l’équipe Méthodologie du département Costing & Data Solutions, vise le développement et le suivi de dashboards avancés ainsi que l’automatisation des reportings. Vous participerez à des projets RPA et IA et animerez des réunions techniques pour déployer des solutions Data à l’échelle mondiale.

Maîtrise des outils Power BI, Palantir Foundry, Databricks et Python attendue; Anglais nécessaire dans un contexte international, avec une collaboration sur la mise à jour des données

Qualifications

  • Formation Data Analytics Engineer.
  • Capacité à travailler en autonomie et à faire preuve d’initiative.
  • Aptitude à travailler en anglais dans un environnement international.
  • Bon esprit de synthèse.

Responsabilités

  • Développement, mise à jour et suivi de Dashboards avancés et de reportings automatisés.
  • Participation à la mise en œuvre de solutions de Robotic Process Automation et d’agents IA.
  • Animation de réunions techniques pour accompagner le déploiement de solutions Data au niveau mondial.
  • Contribution à la mise en œuvre de l’outil de chiffrages technico/économiques des pièces fournisseurs.
  • Collaboration au processus de mise à jour des données de coûts dans les systèmes d’information.

Connaissances

Autonomie
Initiative
Anglais (C1)
Esprit de synthèse
Travail en équipe

Formation

Formation Data Analytics Engineer

Outils

Power BI
Power Apps
Power Automate
Power Query
Palantir Foundry
Databricks
Snowflake
Python
SQL
VBA
DAX
Langage M

Description du poste

Le poste, intégré à l’équipe Méthodologie du département Costing & Data Solutions, vise le développement et le suivi de dashboards avancés ainsi que l’automatisation des reportings. Vous participerez à des projets RPA et IA et animerez des réunions techniques pour déployer des solutions Data à l’échelle mondiale.

Maîtrise des outils Power BI, Palantir Foundry, Databricks et Python attendue; Anglais nécessaire dans un contexte international, avec une collaboration sur la mise à jour des données

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