Data scientist - prompt engineer

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Résumé du poste

Free-Work recherche dans le cadre du centre d'expertise Data & IA d'un grand compte bancaire, un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Vous contribuerez à un projet interne confidentiel, axé sur les outils NLP, la recherche et l'IA générative.

Les missions couvrent l'analyse et le cadrage de lots, la génération de synthèse, le prompt engineering et l'évaluation des performances des LLM et du RAG, avec une veille technologique active et une orientation vers d'évolutions vocales.

Qualifications

  • Data scientist ou prompt engineer avec expérience en NLP et IA générative.
  • Capacité à travailler sur données internes et synthèses de données.
  • Connaissance des modèles STT et des interactions vocales.

Responsabilités

  • Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser.
  • Génération de synthèse.
  • Cadrage, participation au développement et suivi des projets.
  • Prompt engineering.
  • Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG.
  • Partage autour de la veille technologique.

Connaissances

Prompt engineering
NLP
LLM
Data analysis

Description du poste

Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire. Nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet un interne confidentiel.( équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative)

Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles.
Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également.
Sur la partie sur le socle, en vue d'une evolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT

Les tâches à réaliser sont :
  • Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser
  • Génération de synthèse
  • Cadrage, participation aux développement et suivi des projets
  • Prompt engineering
  • Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG
  • Partage autour de la veille technologique
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