Data Scientist – Pricing Models & ML Production

Upply; Levallois-Perret; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Upply recherche un Data Scientist ML afin de concevoir et optimiser des modèles qui créent de la valeur client et internaliser les solutions. Vous travaillerez sur des prédictions de prix, des indices et des scores, en lien étroit avec les Data Engineers et le produit.

Le candidat idéal possède 2–3 ans d’expérience en data science avec mise en production, maîtrise Python/SQL et une stack ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow). Un anglais courant est souhaité pour les interactions client.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en maths appliquées, statistiques, data science, économétrie ou équivalent.
• 2-3 ans minimum en Data Science, avec mise en production et maintenance de modèles.
• Maîtrise de Python et SQL, et d’au moins une stack ML.
• Bonne connaissance des outils de dashboard (Power BI / Fabric) et d’anglais.

Responsabilités

• Concevoir, maintenir et améliorer les modèles de prédiction d’Upply (pricing, indices, séries temporelles).
• Créer de nouveaux modèles (ML, DL, économétrie, genAI) pour répondre aux besoins produits et clients.
• Assurer l’amélioration continue du code et des modèles (refacto, tests, performance).
• Veiller sur les approches data & IA et proposer des évolutions.

Connaissances

Statistiques & ML

Python

SQL

Dashboard tools

Anglais professionnel

Formation

Bac+5 en maths appliquées / statistiques

Outils

scikit-learn

statsmodels

PyTorch

TensorFlow

Databricks

Azure

Power BI

Description du poste

Upply recherche un Data Scientist ML afin de concevoir et optimiser des modèles qui créent de la valeur client et internaliser les solutions. Vous travaillerez sur des prédictions de prix, des indices et des scores, en lien étroit avec les Data Engineers et le produit.

Le candidat idéal possède 2–3 ans d’expérience en data science avec mise en production, maîtrise Python/SQL et une stack ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow). Un anglais courant est souhaité pour les interactions client.