Data scientist - paiements/it H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière recherche un stagiaire en data science pour analyser des données liées aux paiements internationaux. Le rôle inclut la conception de prototypes, l'évaluation de la qualité des données et la présentation des résultats sous forme de visualisations. Ce stage offre une opportunité d'apprendre et de travailler dans un environnement dynamique, avec un suivi RH et des perspectives d'évolution.

Prestations

Accès à un campus moderne

Suivi RH

Services sur le campus (boulangerie, salle de sport)

Qualifications

• Intérêt pour le secteur financier et la data science.
• Compétences en analyse et visualisation de données.
• Formation en Data ou Intelligence Artificielle.

Responsabilités

• Recenser, catégoriser et analyser les jeux de données.
• Évaluer la qualité des données.
• Implémenter des prototypes sur un échantillon anonymisé.
• Rédiger un rapport de synthèse.

Connaissances

Analyse de données

Programmation en Python

Visualisation de données

Compréhension des formats de données

Formation

Université, école d'ingénieurs

Description du poste

Overview

Vous recherchez un stage en data science et vous avez un intérêt pour le secteur financier ? Alors cette offre est faite pour vous!

Vous rejoindrez l'équipe en charge du développement et du maintien des solutions applicatives liées aux opérations de Cash Management et de traitement des paiements internationaux cross-border et High Value. L’équipe travaille en mode projet et support, en lien avec les équipes métiers et opérationnelles, afin d’adapter continuellement l’outil aux besoins des utilisateurs et aux évolutions réglementaires sur les applications sensibles du périmètre.

Responsabilités

• Concrètement, vos missions seront les suivantes : recenser, catégoriser et analyser les jeux de données liés aux paiements au sein du périmètre, puis proposer et prototyper des cas d’usage concrets (dashboards, détections d’anomalies, segmentation clients, modèles prédictifs, automatisation des jeux de tests).
• Renseigner les sources de données (SWIFT MT/MX, ISO 20022, formats propriétaires, etc.).
• Cartographier chaque jeu : format, fréquence, volumétrie, temps de traitements.
• Évaluer la qualité des données (valeurs manquantes, formats incohérents, duplication).
• Identifier les cas d’usage prioritaires à fort impact et volume.
• Identifier les cas à forte valeur.
• Implémenter des prototypes sur un échantillon anonymisé : dashboard KPI, patterns correspondant aux cas d’usage principaux, modèle de détection de variations (volumes, temps de traitement).
• Présenter les données sous forme d’analyse exploratoire et de visualisations.
• Rédiger un rapport de synthèse.
• Mise en place de POC (Proof of Concept) et démonstrations régulières au tuteur.

Rejoindre Crédit Agricole CIB

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes et évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Formation

Formation : Université, école d\'ingénieurs
Spécialisation : Data, Intelligence Artificielle