Data Scientist / Ops F/H

KARAVEL GROUPE; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dans le secteur du tourisme à Paris recherche un analyste de données pour mener des projets analytiques stratégiques. Votre rôle impliquera l'optimisation des processus et la modélisation des données. Un esprit curieux, une solide maîtrise des outils Python, et au moins 3 ans d'expérience dans un rôle similaire sont essentiels pour ce poste. L'entreprise valorise la diversité et encourage les candidatures de tous profils.

Prestations

Environnement de travail inclusif

Formation continue

Opportunités de carrière

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience sur des postes similaires ou en Cabinet de conseil.
• Expérience préalable dans le développement et déploiement de projets LLM.

Responsabilités

• Mener des projets analytiques de bout en bout.
• Optimiser le revenu et les processus internes.
• Créer des supports de communication et partager des résultats.
• Participer à la mise en production des flux de données.
• Développer et maintenir une solution industrielle en Python.

Connaissances

Curiosité et qualité relationnelle

Sensibilité business

Capacité de communication et de synthèse

Rigueur

Autonomie

Formation

Formation Bac+5 (Ecole d’Ingénieur ou Master 2)

Outils

Python (Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, MLFlow)

SQL (Snowflake est un +)

Power BI

Docker

n8n

Description du poste

Résumé : Rattaché à l’équipe centrale de Data & Analytics, votre rôle est de mener de bout en bout des projets analytiques à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’identification de la problématique, au cadrage, aux analyses et définition de la solution à mettre en place, au développement d’une solution industrialisée et à son suivi dans le temps

Vous travaillerez sur les problématiques principales suivantes

1. Conversion Rate Optimization : diagnostic, recommandation de produits, segmentation, NBO
2. Optimisation du revenu : pricing, yield management, demand forecasting
3. Optimisation des processus internes : briques analytiques / IA permettant d’optimiser des processus

En plus de vos compétences techniques, vous avez également une forte sensibilité Business et prenez toujours en compte la valeur associée au projet dans votre façon de travailler. Vous êtes capable d’identifier les solutions les plus adaptées pour répondre à une problématique en prenant en compte votre environnement de travail, les outils disponibles et le temps imparti.

Vous êtes capables de vulgariser votre travail pour le communiquer à tous types d’audiences (techniques ou non) de façon claire et concise avec des recommandations actionnables

Tâches de base :

1. Exploration de données

• Connaissance des bases de données Karavel, de leurs rôles et leurs dépendances
• Exploration des données et formulation d’hypothèses sur l’intégralité de l’entreprise (marketing, pricing, opérations, finance etc.)
• Recommandation sur la modélisation à adapter, le modèle à utiliser, les features à prendre en compte etc.

2. Modélisation et formulation de recommandations

• Modélisation de la donnée pour répondre au problème, choix du modèle à utiliser
• Feature Engineering, améliorations itératives du modèle ou de l’analyse pour affiner la recommandation
• Recommandation et définition des grandes étapes d’implémentation
• Documentation des choix faits, des résultats etc.

3. Communication et storylining

• Création de supports de communication (PowerBI, PowerPoint) et partage des résultats
• Storylining (Présentation de recommandations argumentées sous forme de récit, vs présentation « à plat » de faits)

4. Participation à la mise en production des flux de données avec l’équipe BI

• Définition des sources à utiliser, des flux à mettre en place pour l’alimentation du modèle et la consommation des résultats avec les équipes de BI et autres équipe IT éventuellement impactées
• Suivi de l’industrialisation par l’équipe BI

5. Déploiement d’une solution industrielle

• Développement d’un modèle (LLM, Machine Learning, Optimisation) et de son écosystème (API, Interfaces, Monitoring) en python
• Déploiement sur l’infrastructure mise à disposition (VMs, Docker)
• Maintien de la solution post mise en production (suivi de KPIs de performance technique et fonctionnelle)

6. Suivi des résultats du projet dans le temps

• Définition des critères de succès du projet, des KPIs à mesurer
• Mise en place de reportings automatisés pour suivre la performance
• Suivi régulier et communication sur les résultats

7. Gestion de projets

• Gestion de projets data de bout en bout (du besoin à la livraison), coordination des interlocuteurs, gestion de la vie du projet, reporting sur l’avancement
• Autonomie dans la gestion du projet
• Maintien à jour des différents supports de suivi de projet (roadmap, fiches projets, documentation finale)
• Partage de connaissances avec le reste de l’équipe et collaboration

Compétences :

• Curiosité et qualité relationnelle forte, pédagogie et capacité de communication et de synthèse
• Sensibilité business, capacité à rapidement identifier les sources de valeur pour l’entreprise et trouver des solutions pragmatiques à des problématiques
• Maitrise des outils standard d’analyse de données :
  • Python : Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, Shap, MLFlow
  • Developpement : FastAPI, Docker, Streamlit, Chainlit
  • Automatisation : n8n, Gitlab CI
  • Visualisation : PowerBI
  • SQL (Snowflake est un +)

• Expérience préalable dans le développement et déploiement de projets LLM en entreprise (RAG, optimisation de processus)
• Rigueur. Réalisation systématique de vérifications de cohérence et d’ordre de grandeurs. Capable de rapidement mettre des résultats en perspective pour s’assurer que les sources sont correctes, que la modélisation est bonne, que les résultats ont un sens
• Autonomie pour apprendre et solliciter ses pairs en cas de besoin et pour challenger ses travaux
• Capacité à comprendre des problématiques complexes, prendre du recul et les contextualiser
• Capacité à vulgariser ses travaux et les représenter de manière visuelle, accessible et compréhensible. Sens du story telling afin de constituer des présentations efficaces et pédagogiques à destination des métiers permettant une vraie prise de décision

Technologies Karavel :

• Base de données : SQL Server / Snowflake
• Power BI
• Docker
• Python (MLFlow, FastAPI, Streamlit, Chainlit)
• N8n
• Gitlab + Gitlab CI

Profil de candidat recherché :

• Formation Bac+5 (Ecole d’Ingénieur ou Master 2) dans les nouvelles technologies
• Expérience de 3+ ans sur des postes similaires ou en Cabinet de conseil
• L’expérience dans le tourisme est un plus

Employeur inclusif, nous œuvrons chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils : à compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Le Groupe Karavel est signataire de la Charte de la diversité qui a pour objet de favoriser l’égalité des chances et la diversité dans toutes ses composantes.