Data Scientist / ML Engineer Confirmé - Clermont-Ferrand (H/F)

MP DATA; Clermont-Ferrand; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le secteur des données recherche un profil hybride entre Data Science et Machine Learning Engineering pour renforcer son équipe. Le candidat interviendra sur des projets IA, allant de l’exploration des données à la mise en production de modèles. Une solide expérience en Python, Machine Learning et MLOps est requise. Ce poste est basé à Clermont-Ferrand et propose un processus de recrutement rigoureux.

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Science ou ML Engineering.
• Expérience en mise en production de ML (APIs, CI/CD, containerisation).
• Bonne connaissance des bases de données.

Responsabilités

• Analyser et structurer des données internes et externes.
• Développer des modèles de machine learning.
• Concevoir des pipelines de traitement de données.

Connaissances

Python

Machine Learning

SQL

NoSQL

MLOps

Formation

Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique ou data science

Outils

Scikit-learn

XGBoost

TensorFlow

PyTorch

Airflow

Spark

Description du poste

Overview

Nous recherchons un profil hybride entre Data Science et Machine Learning Engineering pour renforcer notre équipe Data dans l'industrie. Vous interviendrez à toutes les étapes des projets IA : de l’exploration des données à la mise en production de modèles.

Responsabilités

• Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.
• Développer des modèles de machine learning (prédiction, scoring, segmentation, NLP, etc.).
• Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.
• Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.
• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
• Assurer le suivi post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.
• Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour garantir la cohérence de bout en bout.
• Participer à la veille techno, aux choix d’outils et à l’amélioration continue de la stack ML.

Profil et qualifications

• Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique, data science ou équivalent.
• 3 à 5 ans d’expérience professionnelle dans un rôle de Data Scientist ou ML Engineer (hors stage/alternance).
• Solide maîtrise de Python et des librairies ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).
• Expérience en mise en production de modèles ML (APIs, CI/CD, containerisation).
• Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de data pipeline (Airflow, Spark, etc.).
• Compétences en MLOps : versioning de modèles, monitoring, déploiement cloud (AWS, GCP, ou Azure).
• Aisance dans l’analyse métier et la vulgarisation des résultats.
• Goût pour l’optimisation, la performance et la qualité logicielle.

Processus de recrutement

1. Prise de contact téléphonique (5/10min).
2. 1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h).
3. Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret.
4. 2ème entretien : Entretien Technique (1h).
5. 3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d’Agence.