Data Scientist, Marchés de l'Électricité & Trading

Qair Group; Paris; Sur place; EUR 46 000 - 52 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération fixe

Prime annuelle 10%

Prime d’intéressement

Actionnariat Qair

Tickets restaurant

Cadre et RTT

Résumé du poste

Qair recherche un Data Scientist – Marchés de l'électricité à Paris pour développer des modèles de prévision et des outils d’aide à la décision, en liens étroits avec les traders et les équipes d’ingénierie.

Basé à Paris, le poste implique l’implémentation de méthodes quantitatives appliquées aux marchés de l’électricité et une collaboration multi-technologies (solaire, éolien, stockage). Vous participerez à l’évaluation des performances et à l’intégration des modèles dans l’écosystème existant.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python (pandas et numpy indispensables).
• Bonne connaissance des modèles de séries temporelles (ARIMA, ML forecasting).
• Capacité à déployer rapidement des modèles robustes et interprétables.
• Maîtrise SQL pour manipuler des jeux de données volumineux.
• Maîtrise Git pour le versionnage et la collaboration.
• Connaissance des dynamiques des marchés de l'électricité (intraday/spot/forward).
• Sensibilité au suivi de performance financière, gestion des risques et exécution des trades.
• Esprit analytique et capacité à challenger les intuitions marché par la donnée.
• Capacité à lier modèle à l’impact opérationnel concret.
• Maîtrise du français et de l’anglais professionnel.

Responsabilités

• Collecter, structurer et fiabiliser les données de marché (prix, volumes, production, consommation, météo).
• Développer des modèles de prévision court terme (prix, production renouvelable).
• Mettre en place des outils d’aide à la décision pour les traders (dashboards, signaux, alertes).
• Contribuer à la définition et au backtesting de stratégies de trading court terme.
• Produire des analyses sur les dynamiques de marché intraday, spot et forward (liquidité, volatilité, spreads).
• Identifier et analyser des opportunités ou anomalies de marché à partir des données.
• Améliorer en continu les modèles et outils en fonction des retours opérationnels.
• Participer à l’intégration des modèles dans l’écosystème (ETRM, EMS, BI).
• Contribuer à la mesure de performance des stratégies de trading (PnL, risques, KPIs).

Connaissances

Python

SQL

Git

Séries temporelles

Prévisions

Anglais professionnel

Outils

Pandas

NumPy

scikit-learn

statsmodels

Description du poste

Qair recherche un Data Scientist – Marchés de l'électricité à Paris pour développer des modèles de prévision et des outils d’aide à la décision, en liens étroits avec les traders et les équipes d’ingénierie.

Basé à Paris, le poste implique l’implémentation de méthodes quantitatives appliquées aux marchés de l’électricité et une collaboration multi-technologies (solaire, éolien, stockage). Vous participerez à l’évaluation des performances et à l’intégration des modèles dans l’écosystème existant.