Data Scientist Machine Learning ML ChatBot Agentic (H/F)

France Travail; Lille; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un Data Scientist spécialisé en IA. Vous serez responsable de concevoir et développer des modèles de Machine Learning. Une expérience de 3 à 5 ans et une excellente maîtrise de Python sont nécessaires. Un salaire brut de 60 à 100k Euros par an est proposé.

Prestations

Primes

Qualifications

• Expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science / ML Engineering.
• Passion pour l'intelligence artificielle et son application concrète.
• Bonne compréhension des architectures de données et des bases de données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning.
• Construire et maintenir des pipelines de données et de MLOps.
• Assurer la scalabilité et la robustesse des solutions IA déployées.

Connaissances

Python

Machine Learning

IA

MLOps

Langchain

Data Analysis

Cloud Services

Docker

Kubernetes

Anglais

Français

Outils

Google Cloud Platform

Terraform

Kubernetes

MLflow

TensorFlow

Scikit-learn

Pandas

Kafka

Description du poste

Mission

Altrion est votre solution!! Data Scientist Spécialiste IA MLLille 102025. Descriptif de la mission : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production.

Objectifs et livrables

Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans en Data Science / ML Engineering), passionnée par l'intelligence artificielle et sa mise en application concrète.

• Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data/IA (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Expérience solide dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning en production.
• Maîtrise des principes et outils MLOps (ex: MLflow, Kubeflow, Vertex AI).
• Vous êtes familier avec les services Cloud, idéalement Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Run).
• Vous êtes sensible aux principes, aux pratiques et aux outils DevOps (Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD).
• Bonne compréhension des architectures de données et des bases de données (SQL et NoSQL comme PostgreSQL, MongoDB).
• Une connaissance des architectures de traitement de données en temps réel (Kafka) est un plus.
• De nature curieuse, vous effectuez une veille constante sur les avancées en IA, notamment sur les LLM et les architectures RAG, et aimez partager vos découvertes avec l'équipe.
• Vous êtes autonome et faites preuve d'initiative, mais vous avez aussi à cœur de partager et de travailler en collectif avec votre équipe.

Type de contrat

CDI

• Salaire brut : Annuel de 60000.0 Euros à 100000.0 Euros sur 12.0 mois
• Primes
• Commissions
• primes, commissions

Profil souhaité

Expérience

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable

Compétences

• AI Cette compétence est indispensable
• ChatBot Cette compétence est indispensable
• IA Cette compétence est indispensable
• Langchain Cette compétence est indispensable
• Machine Learning Cette compétence est indispensable
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
• Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
• Assurer le suivi de la qualité des données
• Conduire des travaux d'études et de recherche
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel
• Anglais Cette langue est indispensable
• Français Cette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

• Avoir l'esprit d'équipe
• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
• Etre force de proposition

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Programmation informatique

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