Data Scientist Machine Learning - (H / F) - En alternance

OpenClassrooms; Suresnes; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'éducation à Suresnes recherche un Data Scientist Machine Learning en alternance. Vous contribuerez à l'optimisation tarifaire et à l'automatisation des modèles. Les candidats doivent être étudiants Bac+5 avec des compétences en Python et Machine Learning. Une bonne connaissance de Databricks et de Kedro est un plus. Ce poste offre une belle opportunité d'apprentissage.

Qualifications

• Étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science.
• Capacité à développer en Python avec des bibliothèques telles que Pandas et Numpy.
• Notions de SQL et compréhension des principes de Machine Learning.

Responsabilités

• Automatiser les bases de données nécessaires pour la modélisation.
• Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser la prévision des résiliations.
• Déployer des solutions et les tester en conditions réelles.

Connaissances

Développement en Python

Utilisation de Pandas

Utilisation de Numpy

Machine Learning

Travail collaboratif

Formation

Bac+5 en Mathématiques, Statistiques ou Data Science

Outils

Databricks

Kedro

Git

MLFlow

SQL

Description du poste

Description du poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning en alternance :

Au sein de la Direction Technique de entreprise , dans l’équipe responsable de la tarification du produit Multirisques Habitation, vous aurez l’opportunité de contribuer à l’innovation en automatisant l’entraînement de modèles grâce à des technologies MLOps de pointe (Databricks, MLFlow, Kedro, etc.).

Au cours de votre alternance, vous participerez à l'ensemble de la chaîne d’optimisation tarifaire lors des déménagements.

Vous serez amené à travailler sur les sujets suivants :

Automatisation des bases de données : Créer et automatiser les bases requises pour la modélisation ;

Amélioration du modèle de résiliation : Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser la prévision des résiliations de contrats ;

Optimisation tarifaire : Explorer des méthodes mathématiques pour définir les prix à proposer aux clients ;

Mise en production : Déployer vos solutions et les tester en conditions réelles avec des A / B tests ;

Mesure de la dérive : Analyser la performance des modèles en suivant les données collectées dans le temps.

Tout au long de vos missions, la priorité sera d’appliquer des pratiques et des méthodologies de MLOps.

Aucune connaissance préalable sur ces sujets n’est requise !

L’important est d’avoir une appétence pour l’apprentissage.

Vous appliquerez notamment des principes de :

Qualité du code et des données : Assurer une bonne structuration du code avec Kedro, effectuer des tests et gérer les pipelines avec Git tout en garantissant la qualité des données ;

Automatisation des processus : Utiliser Databricks pour automatiser les pipelines de données ;

Traçabilité : Suivre les données et les modèles grâce à MLFlow et au modèle registry.

En résumé, cette opportunité vous permettra d’approfondir à la fois des aspects liés à la data science et à l’ingénierie du Machine Learning !

VOTRE PROFIL

Nous recherchons un profil étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science ;

Avec des capacités à développer en Python avec les bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy ; Matplotlib / Seaborn, Scikit-Learn).

Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, Git) ;

Notions de SQL et compréhension des principes de Machine Learning ;

Appréciation du travail collaboratif et capacité à produire des livrables rigoureux et de haute qualité.

Des connaissances sur le Framework de développement Kedro seraient un atout, mais ne sont pas obligatoires.

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.

Merci de votre attention.

Profil recherché

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