Data Scientist / Machine Learning Engineer F / H

AFI KLM E&M; Île-de-France; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de transport aérien cherche un(e) Data Scientist pour rejoindre une équipe variée. Vous serez responsable de l'élaboration d'outils innovants et du développement d'algorithmes dans un environnement Cloud. Un Master ou Doctorat dans un domaine pertinent est requis, ainsi qu'une maîtrise de Python et des frameworks de data science. Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine.

Prestations

Flexibilité de télétravail

Formations internes

Environnement technique performant

Équipe dynamique

Qualifications

• Maîtrise de plusieurs algorithmes de machine learning et deep learning.
• Capacités d'analyse, de synthèse et de communication.
• Autonomie, rigueur, responsabilité et curiosité.
• Aimer le travail en équipe.
• Courant en Français et Anglais.

Responsabilités

• Comprendre les enjeux métiers pour proposer des outils adaptés.
• Développement des algorithmes et mise en production des modèles.
• Monitorer et maintenir les modèles en production.
• Communiquer les analyses et résultats aux parties prenantes.
• Assurer l’évolution des modèles utilisés.

Connaissances

Python

NumPy

Pandas

Sklearn

Tensorflow

Pytorch

Spark

Kubernetes

Docker

GCP

Airflow

REST API

Formation

Master ou Doctorat en Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science

Description du poste

Description de la mission

Vous intégrerez une équipe aux profils variés constitués de data scientists et d’ingénieurs en optimisation, aux parcours académiques et aux compétences complémentaires. Ils travaillent main dans la main à l’élaboration d’outils à la pointe de l’innovation. Vous évoluerez dans un environnement technique performant, et une équipe d’experts techniques sera là pour vous former et vous accompagner sur l’ensemble de vos projets.

Vos missions :

• Comprendre les enjeux métiers afin de proposer des outils adaptés à leurs besoin
• Réaliser les différentes phases d’un produit Data Science : préparation et traitement de la donnée, développement des algorithmes et mise en production des modèles
• Monitorer la performance des modèles en production et les maintenir en production
• Communiquer vos analyses et résultats aux parties prenantes
• Effectuer des retours d'expérience des solutions préconisées et assurer l’évolution des modèles utilisés

Vous serez en contact avec l'ensemble des directions du groupe Air France KLM.

Ce que nous vous offrons

• De la création de valeur pour l’ensemble des métiers d’Air France KLM
• Des challenges et problématiques complexes à résoudre et l’opportunité de déployer du machine learning industriel dans un environnement Cloud
• Une grande part de responsabilité dans une structure hiérarchique horizontale
• Un important degré de liberté pour apprendre et développer son expertise grâce aux formations internes de l’équipe Tech et Innovation
• Une équipe dynamique, animée par la motivation et la bienveillance, composée d’experts en Data Science et Recherche Opérationnelle
• Télétravail possible (jusqu'à 2 jours par semaine)

Vous intégrerez le cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés

Profil recherché

Master ou Doctorat en Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science ou équivalent

Vous maîtrisez Python et les frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow / Pytorch, Spark)

Vous maîtrisez plusieurs algorithmes de machine learning et deep learning

Vous êtes familier avec les environnements de MLOps, Cloud et CI / CD (Kubernetes, Docker, GCP, Airflow, REST API…) ou avez envie de les découvrir

Vous possédez de bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication

Vous êtes autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), et aimez travailler en équipe

Vous parlez couramment Français et Anglais