Data Scientist / Machine Learning Engineer (3 ans d'XP Min) – IA Générative & Deep Learning @ Lyon

Collective; Lyon; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale dans le secteur de l'énergie recherche des Data Scientists expérimentés basés à Lyon. Les candidats doivent avoir entre 3 à 7 ans d'expérience et une maîtrise des techniques avancées telles que Python, NLP et Deep Learning. Ce poste implique des projets innovants au sein d'une équipe dynamique, avec un départ prévu en janvier 2026.

Qualifications

• 3 à 7 ans d’expérience en data science / ML / DL.
• Solide culture mathématique (probabilités, stats, optimisation).
• Maîtrise complète du pipeline data → modèle → évaluation.

Responsabilités

• Participer aux ateliers de cadrage avec le chef de projet.
• Identifier et collecter les sources de données.
• Concevoir, développer et optimiser des modèles ML / DL.

Connaissances

Data Engineering

Machine Learning

Deep Learning

LangChain

Proactivité

Formation

Master / PhD en Data Science, ML, Mathématiques appliquées ou équivalent

Classes préparatoires / MathSup-MathSpé

Outils

Python

Pandas

PyTorch

Transformers

Description du poste

Contrat : Mission longue durée

Localisation : Lyon (présentiel requis)

Démarrage : Janvier 2026

Expérience : 3 à 7 ans

Langue : Anglais courant (indispensable)

Nationalité : Française (données sensibles)

Contexte

Nous recherchons 6 à 7 Data Scientists à fort potentiel pour rejoindre un programme stratégique Data & IA au sein d’un environnement international (secteur énergie).

Vous interviendrez sur des projets avancés incluant LLM, IA générative, NLP, deep learning et architectures distribuées.

Vos missions

• Compréhension & cadrage: Participer aux ateliers de cadrage avec le chef de projet & équipes métiers, comprendre les cas d’usage et challenger les besoins, réaliser des POC pour démontrer faisabilité et performance.
• Data Engineering / Préparation: Identifier et collecter les sources de données, extraire, nettoyer et structurer les datasets, réaliser des analyses exploratoires et visualisations avancées.
• Modélisation & développement: Concevoir, développer et optimiser des modèles ML / DL, mettre en œuvre des solutions LLM / RAG / NLP, construire des pipelines IA et automatiser les workflows.
• Évaluation & documentation: Évaluer les modèles (métriques, robustesse, industrialisation), documenter méthodologie, modèles et résultats.

Communiquer résultats et recommandations aux stakeholders

Cadre international : utilisation quotidienne de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Stack technique

• Python & data: Pandas, Polars, Dask et / ou PySpark.
• NLP / LLM: NLTK, SpaCy, Transformers, SentenceTransformers, LangChain, Ollama (idéalement).
• Machine Learning: Scikit‑Learn, XGBoost / LightGBM.
• Deep Learning: PyTorch.

Profil recherché

• 3 à 7 ans d’expérience en data science / ML / DL.
• Solide culture mathématique (probabilités, stats, optimisation).
• Maîtrise complète du pipeline data → modèle → évaluation, expérience POC & industrialisation appréciée.
• Anglais courant obligatoire.
• Basé à Lyon (pas de mobilité). Nationalité française obligatoire.

Formation

Profil issu d'un parcours académique exigeant :

• Classes préparatoires / MathSup-MathSpé idéalement.
• Grandes Écoles / universités reconnues (Centrale, Mines, SUPELEC, UPMC, EPFL, ENSAE, etc.).
• Master / PhD en Data Science, ML, Mathématiques appliquées ou équivalent.

Soft skills

• Curiosité scientifique, rigueur, excellence technologique.
• Capacité à vulgariser, communiquer et convaincre.
• Esprit d’équipe, proactivité, autonomie.