Data Scientist / Machine Learning Engineer (3 ans d'XP Min) – IA Générative & Deep Learning @ Lyon

Collective; Lyon; Sur place; Confidentiel; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale du secteur énergie recherche plusieurs Data Scientists expérimentés pour un programme stratégique. Vous serez impliqué dans des projets avancés tels que LLM et deep learning, tout en utilisant un stack technique moderne incluant Python et divers outils. Un anglais courant est indispensable et le poste est basé à Lyon.

Qualifications

• 3 à 7 ans d'expérience en data science, ML ou DL.
• Solide culture mathématique en probabilités et statistiques.
• Maîtrise du pipeline data vers modèle et évaluation.

Responsabilités

• Participer aux ateliers de cadrage avec le chef de projet.
• Concevoir et optimiser des modèles ML/DL.
• Documenter la méthodologie et les résultats.

Connaissances

Python

Data Engineering

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Anglais courant

Formation

Master/PhD en Data Science

Outils

Pandas

PySpark

Scikit-Learn

PyTorch

NLTK

Description du poste

Contrat : Mission longue durée

Localisation : Lyon (présentiel requis)

Démarrage : Janvier 2026

Expérience : 3 à 7 ans

Langue : Anglais courant (indispensable)

Nationalité : Française (données sensibles)

Contexte

Nous recherchons 6 à 7 Data Scientists à fort potentiel pour rejoindre un programme stratégique Data & IA au sein d’un environnement international (secteur énergie).

Vous interviendrez sur des projets avancés incluant LLM, IA générative, NLP, deep learning et architectures distribuées.

Vos missions

• Compréhension & cadrage

  Participer aux ateliers de cadrage avec le chef de projet & équipes métiers

  Comprendre les cas d’usage et challenger les besoins

  Réaliser des POC pour démontrer faisabilité et performance

• Data Engineering / Préparation

  Identifier et collecter les sources de données

  Extraire, nettoyer et structurer les datasets

  Réaliser des analyses exploratoires et visualisations avancées

• Modélisation & développement

  Concevoir, développer et optimiser des modèles ML / DL

  Mettre en œuvre des solutions LLM / RAG / NLP

  Construire des pipelines IA et automatiser les workflows

• Évaluation & documentation

  Évaluer les modèles (métriques, robustesse, industrialisation)

  Documenter méthodologie, modèles et résultats

  Communiquer résultats et recommandations aux stakeholders

• Cadre international

  Utilisation quotidienne de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Stack technique

• Python & data

  Pandas, Polars

  Dask et/ou PySpark

• NLP / LLM

  NLTK, SpaCy

• Transformers, SentenceTransformers, LangChain

  Ollama (idéalement)

• Machine Learning

  Scikit-Learn

  XGBoost / LightGBM

• Deep Learning

  PyTorch

Profil recherché

3 à 7 ans d’expérience en data science / ML / DL

Solide culture mathématique (probabilités, stats, optimisation)

Maîtrise complète du pipeline data → modèle → évaluation

Expérience POC & industrialisation appréciée

Anglais courant obligatoire

Basé à Lyon (pas de mobilité)

Nationalité française obligatoire

Formation

Profil issu d'un parcours académique exigeant :

Classes préparatoires / MathSup-MathSpé idéalement

Grandes Écoles / universités reconnues (Centrale, Mines, SUPELEC, UPMC, EPFL, ENSAE, etc.)

Master / PhD en Data Science, ML, Mathématiques appliquées ou équivalent

Soft skills

Curiosité scientifique, rigueur, excellence technologique

Capacité à vulgariser, communiquer et convaincre

Esprit d’équipe, proactivité, autonomie