DATA SCIENTIST (M/W/D)

Generali Deutschland AG; Nantes; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Ein führendes Unternehmen im Bereich Analytics, Data & AI sucht einen Data Scientist (m/w/d) in Nantes. Sie werden komplexe Datenquellen analysieren und innovative Machine-Learning-Modelle entwickeln. Der ideale Kandidat hat ein starkes Studium in einer quantitativen Richtung, Erfahrungen im Lebenszyklus von ML-Use-Cases und sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder SQL. Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen: Python, R, Java, SQL.
• Nachgewiesene Umsetzungsstärke durch quantifizierbare Projekt- oder Use-Case-Erfolge.
• Mehrjährige Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus von ML-Use-Cases.

Responsabilités

• Analyse und Visualisierung komplexer Datenquellen.
• Eigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.
• Gestaltungsspielraum von der Idee bis zur Umsetzung.

Connaissances

Machine Learning

Data Analysis

Python

R

SQL

Java

Formation

Studium einer formalen oder quantitativen Fachrichtung

Description du poste

Overview

Das ist der Job. Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? Sie glauben, dass leistungsfähige Algorithmen unsere Produkte voranbringen können? Sie wollen diese Weiterentwicklung vorantreiben? Dann bewerben Sie sich als Data Scientist (m/w/d) im Bereich Analytics, Data & AI!

Responsibilities

• Analyse und Visualisierung komplexer Datenquellen – z.B. aus Web-Tracking, Quotierung, Pricing und CRM – inklusive kontinuierlicher Weiterentwicklung der analytischen Infrastruktur
• Eigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für vielfältige Anwendungsbereiche rund um unsere Produkte, insbesondere im Pricing und an der Schnittstelle zum Aktuariat
• Weiterentwicklung der Pricing-Pipeline sowie Konzeption und Umsetzung neuer Tarife in enger Zusammenarbeit mit dem Aktuariat
• Gestaltungsspielraum von der Idee bis zur Umsetzung – von der Prototyp-Entwicklung bis zur produktiven Integration

Qualifications

• Sehr gutes Studium einer formalen oder quantitativen Fachrichtung, in der die Arbeit mit Daten eine Rolle spielt z.B. Mathematik, Informatik, Physik, Computerlinguistik, Neurowissenschaft, Sozialwissenschaften o.ä.
• Nachgewiesene Umsetzungsstärke durch z.B. quantifizierbare Projekt- oder Use-Case-Erfolge, insbesondere in der Tarifoptimierung
• Mehrjährige Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus von ML-Use-Cases (Konzeption, Entwicklung, Betrieb, Retraining), z.B. aus einer Tätigkeit als Data Scientist (m/w/d) für eine Produktiv-Anwendung
• Sehr gute Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java, SQL
• Hohe Lernbereitschaft und Spaß an einer iterativen, experimentierfreudigen Vorgehensweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift