data scientist / llm engineer senior (generative ai) - (h/f)

Randstad Digital; Toulouse; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle avantageuse

RTT

Tickets restaurant

Transport pris en charge à 100%

Primes de parrainage

Résumé du poste

Randstad Digital recrute pour un acteur bancaire des expert·e·s IA capable de concevoir et déployer des modèles génératifs. Vous travaillerez sur le fine-tuning, l’alignement et l’évaluation de LLM en environnement MLOps. Profil senior (4–6 ans en data science/IA, au moins 2 ans sur LLMs), maîtrise Python/PyTorch, et sensibilité cybersécurité.

Anglais et français obligatoires. Vous évoluerez dans un cadre technique stimulant, avec des ressources dédiées et un plan de carrière et de formation

Qualifications

• Expérience confirmée en data science et IA (4–6 ans) avec au moins 2 ans sur des LLM.
• Maîtrise de Python et PyTorch, compréhension MLOps et déploiement.
• Compétences en entraînement, fine-tuning et alignement de modèles de langage.
• Bonnes notions en cybersécurité et logs seraient un plus.

Responsabilités

• Concevoir et réaliser le fine-tuning de modèles sous contraintes de ressources (PEFT, LoRA, QLoRA).
• Garantir la fiabilité des modèles en mettant en œuvre des méthodes d'alignement avancées et anti-hallucination (RLHF/RLAIF, DPO, GRPO, PPO).
• Structurer, formater et préparer des datasets pour l'apprentissage (ChatML, Alpaca).
• Définir et déployer des frameworks d'évaluation stricts (LLM-as-a-judge, MMLU, création de benchmarks sur-mesure) pour mesurer les performances.
• Assurer l'intégration, l'optimisation et le déploiement des modèles via des moteurs d'inférence.

Connaissances

Data science

Intelligence artificielle

Python

PyTorch

MLOps

Fine-tuning

Alignement

Outils

Unsloth

Axolotl

TRL

vLLM

Ollama

Triton

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Randstad Digital est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés : infrastructures & cloud ; embarqué & électronique ; services applicatifs ; data & IA.

Le projet :

Au sein d'un acteurdu secteur bancaire, vous interviendrez sur des projets d'innovation au cœur de l'intelligence artificielle générative. L'enjeu principal est de concevoir, d'entraîner et d'aligner des grands modèles deLLM, capables de répondre à des cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un contexte à forte complexité technique, où la lutte contre les hallucinations et l'optimisation des ressources sont primordiales, alliant recherche appliquée et industrialisation MLOps.

your job

Vos responsabilités :

• Concevoir et réaliser le fine-tuning de modèles sous contraintes de ressources (PEFT, LoRA, QLoRA).

• Garantir la fiabilité des modèles en mettant en œuvre des méthodes d'alignement avancées et anti-hallucination (RLHF/RLAIF, DPO, GRPO, PPO).

• Structurer, formater et préparer des datasets pour l'apprentissage (ChatML, Alpaca).

• Définir et déployer des frameworks d'évaluationstricts (LLM-as-a-judge, MMLU, création de benchmarks sur-mesure) pour mesurer les performances.

• Assurer l'intégration, l'optimisation et le déploiement des modèles via des moteurs d'inférence.

l'environnement technique :

Langages & frameworks : Python, PyTorch.

Entraînement & PEFT : Unsloth, Axolotl, TRL.

Alignement : TRL, verl, OpenRLHF.

Inférence & déploiement : vLLM, Ollama, Triton.

Bonus : Cybersécurité (SOC/CTI, MITRE ATT&CK, analyse de logs).

votre profil

Votre profil :

• Vous justifiez d'une expérience confirmée à senior (4 à 6 ans minimum) en data science et intelligence artificielle, dont au moins 2 années axées spécifiquement sur les LLMs.

• Vous possédez une maîtrise experte de l'écosystème python/PyTorch et comprenez intimement les enjeux d'inférence et de déploiement (MLOps).

• Vous disposez d'une pratique concrète et éprouvée des techniques d'entraînement, de fine-tuning et d'alignement de modèles de langage.

• Une sensibilité aux enjeux de la cybersécurité (analyse de logs, SOC, CTI) représente un gros plus pour appréhender certains cas d'usage, bien que l'expertise technique IA reste le cœur absolu de votre mission.

• Vous maîtrisez impérativement le français et l'anglais.

Notre engagement pour l'inclusion :

Randstad Digital est une entreprise handi-accueillante. À compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. À savoir, Randstad est engagé dans l'accompagnement de ses collaborateurs en situation de handicap : demande de reconnaissance et d'adaptation du poste de travail, prise en charge des formalités administratives, politiques d'inclusion...

notre offre

• Pack financier : Mutuelle avantageuse, RTT, tickets restaurant, prise en charge de 100% des titres de transport, primes de parrainage.

• Évolution & communauté : Plan de carrière évolutif (mentorat, tech talks), plan de formation interne via Randstad University, licences Udemy et partenaires OpenClassrooms.

• Esprit d'équipe : Avantages CSE, événements festifs réguliers.