Data Scientist Junior – IA Générative & Ingénierie 3D (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 36,000 - 52,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement multiculturel

Plan de formation interne

Mobilités internes

Job summary

Dassault Systèmes recrute un Data Scientist Junior pour l’équipe CATIA Generative Experience à Velizy-Villacoublay, afin de développer des capacités IA appliquées à l’ingénierie mécanique et de collaborer avec les experts Data Science et Produit.

Vous travaillerez sur des modèles ML/DL, LLM et assistants conversationnels, préparerez des données industrielles et participerez à l’industrialisation des modèles dans CATIA, avec des opportunités de formation et mobilité interne.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou Master (Bac+5) en IA, ML, DS, informatique.
• Première expérience en ML/DL (stage, alternance, projet).
• Bonne maîtrise de Python et d’au moins un framework ML/DL.
• Connaissance des concepts fondamentaux en Data Science.
• Exposition aux modèles génératifs/LLMs est un plus.
• Intérêt pour l’ingénierie 3D ou la simulation numérique.

Responsibilities

• Concevoir, développer et évaluer des modèles ML/DL sur données 3D et ingénierie.
• Contribuer aux travaux autour de l’IA générative et des LLMs.
• Préparer et exploiter des jeux de données industriels pour l’entraînement.
• Mettre en place des métriques et des datasets de validation.
• Collaborer avec Data Science, Software Engineering et Produit pour intégrer les modèles dans CATIA.
• Réaliser prototypes et démonstrateurs et effectuer une veille IA.

Skills

Python

Machine Learning

Deep Learning

Data Science

LLM

3D engineering

Education

Bac+5 en IA / ML / Data Science

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Au sein de Dassault Systèmes, vous rejoignez l’organisation CATIA Generative Experience, dont la mission est de concevoir la nouvelle génération de solutions de conception en s’appuyant sur les technologies d’Intelligence Artificielle les plus avancées.

Intégrée à l’écosystème 3DEXPERIENCE Platform, l’organisation développe des compagnons virtuels de conception mécanique ainsi que des capacités de Generative Experience embarquées dans CATIA, référence mondiale de la conception assistée par ordinateur.

Dans un contexte marqué par l’essor de l’IA générative et des agents conversationnels, la conception évolue vers une nouvelle ère : interaction en langage naturel avec les modèles 3D, génération rapide d’alternatives de design, automatisation intelligente de tâches d’ingénierie.

En tant que Data Scientist Junior, vous contribuerez au développement de nouvelles capacités d’IA appliquées à l’ingénierie mécanique. Accompagné(e) par des experts Data Science et des équipes produit, vous participerez à la conception, l’expérimentation et l’industrialisation de modèles innovants au sein des solutions CATIA.

Vos missions

• Participer à la conception, au développement et à l’évaluation de modèles de Machine Learning et Deep Learning appliqués aux données 3D et aux problématiques d’ingénierie.
• Contribuer aux travaux autour de l’IA générative, des Large Language Models (LLM) et des assistants conversationnels pour les environnements de conception.
• Préparer, explorer et exploiter des jeux de données industriels pour entraîner et améliorer les performances des modèles.
• Participer à la mise en place de méthodologies d’évaluation (benchmarks, métriques, datasets de validation).
• Collaborer avec les équipes Data Science, Software Engineering et Produit afin d’intégrer les modèles dans les solutions CATIA.
• Réaliser des prototypes et démonstrateurs permettant de valider de nouveaux cas d’usage IA.
• Effectuer une veille technologique sur les avancées en IA générative, Machine Learning et conception assistée par ordinateur.

Vos Qualifications

Compétences techniques

• Diplôme d’ingénieur ou Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Data Science, Informatique ou domaine connexe.
• Première expérience (stage, alternance, projet académique ou premier emploi) en Machine Learning ou Deep Learning.
• Bonne maîtrise de Python et connaissance d’au moins un framework ML/DL (PyTorch, TensorFlow ou équivalent).
• Connaissance des concepts fondamentaux en Data Science : entraînement de modèles, évaluation, traitement de données.
• Une exposition aux modèles génératifs, aux LLMs ou aux outils d’IA moderne est un plus.
• Intérêt pour les problématiques d’ingénierie, de conception 3D ou de simulation numérique.

Savoir-être

• Curiosité intellectuelle et intérêt pour les technologies émergentes.
• Esprit d’analyse et approche rigoureuse dans la résolution de problèmes.
• Capacité à apprendre rapidement et à évoluer dans un environnement technique exigeant.
• Goût pour le travail collaboratif dans un contexte multidisciplinaire et international.
• Force de proposition et envie de contribuer à des sujets innovants.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.