Qualifications
Thèse en science de l’informatique statistique ou science des données.
- Solide expérience en statistique et science des données, capacité à rédiger, lire et comprendre des articles scientifiques.
- Compétence approfondie en programmation notamment Python Java est apprécié (OOP).
- Capacité à créer des prototypes rapides et des outils de visualisation pour extraire facilement des informations utiles.
- Connaissances approfondies des modèles NLP et LLMs.
- Maitrise d’analyse de séries chronologiques à laide de modèles ML / AI dans des systèmes analytiques en temps réel avec prise en compte des contraintes de production.
- Expérimenté dans les problèmes liés à l’analyse de séries chronologiques en prévision et en détection d’anomalies à grande échelle.
Connaissances très appréciées
- Maitrise des modèles dIA générative multimodale
- Une expérience significative dans la définition des modèles analytiques en production de préférence dans des systèmes de Big Data en temps réel.
- Traitement des données en batch ou en temps réel avec Flink.
- Expérience dans la reconnaissance de formes de séries chronologiques (pattern recognition) les systèmes de recommandation et la capacité à penser de manière causale sont un plus.
- Connaissances des frameworks de lAIOps.
Process de recrutement
- 1er entretien avec notre Talent Acquisition Manager
- 2nd entretien avec notre Responsable Global AI Lab
Benefits
- Mutuelle familiale prise en charge à 100% par EASYVISTA
- 16 RTT
- Carte SWILE prise en charge à 60% par EASYVISTA
- Plan dépargne entreprise
- Plan dépargne retraite
- Accord d’intéressement
Additional Information
Remote Work : Yes
Employment Type : Full-time
Key Skills
- Laboratory Experience
- Immunoassays
- Machine Learning
- Biochemistry
- Assays
- Research Experience
- Spectroscopy
- Research & Development
- cGMP
- Cell Culture
- Molecular Biology
- Data Analysis Skills
Experience : years
Vacancy : 1