Data Scientist – Insurance Pricing & Data Quality (Remote)

Women First; Suresnes; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Participation et plans épargne AXA

Job summary

Direct Assurance, leader de l’assurance en ligne, recherche un(e) ingénieur data pour rejoindre le pôle IT Pricing et la nouvelle équipe Nouvelles variables à Suresnes. Vous contribuerez à identifier, évaluer et fiabiliser des variables utilisées dans nos modèles tarifaires.

Vous collaborerez entre data science, data engineering et métiers, depuis l’exploration des données jusqu’à l’industrialisation des contrôles et outils, avec une exposition à Databricks et Azure.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique.
• 1 à 2 ans d'expérience professionnelle souhaitée ou jeune diplômé rappelant le profil recherché.
• Maîtrise Python et SQL, connaissances PySpark et Databricks appréciées.
• Connaissances des outils Git et des environnements cloud (Azure).
• Bonne compréhension des concepts de qualité des données et de pipelines ETL.

Responsibilities

• Évaluer et sélectionner de nouvelles variables pour les modèles de tarification.
• Mettre en place des contrôles de données et monitorer la qualité en production.
• Préparer les données, les intégrer dans le Feature Store et les pipelines (Databricks/Azure).
• Collaborer avec les équipes data, actuarielles et métiers pour partager les méthodes et résultats.

Skills

Python

SQL

PySpark

Databricks

Data analysis

Variable selection

Git

Azure

ETL

Data quality

Education

Diplôme d'ingénieur / Bac+5 en data science ou statistiques

Tools

Databricks

Azure

Git

Job description

Direct Assurance, leader de l’assurance en ligne, recherche un(e) ingénieur data pour rejoindre le pôle IT Pricing et la nouvelle équipe Nouvelles variables à Suresnes. Vous contribuerez à identifier, évaluer et fiabiliser des variables utilisées dans nos modèles tarifaires.

Vous collaborerez entre data science, data engineering et métiers, depuis l’exploration des données jusqu’à l’industrialisation des contrôles et outils, avec une exposition à Databricks et Azure.