Data Scientist - IA Responsable & Ateliers Communauté

datacraft

Paris

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Résumé du poste

datacraft recherche un(e) étudiant(e) en data science pour contribuer au label Labelia et à des ateliers IA responsable. Vous participerez à la labellisation, à l’animation d’ateliers, et au maintien des outils associant la communauté.

Vous organiserez et encadrerez les ateliers data science avec nos membres (chercheurs, data scientists et freelances), aiderez à la préparation des environnements cloud et des notebooks Python, et participerez à la création de contenus ( blogs, repos GitHub,

Qualifications

  • Étudiant en formation école d’ingénieur ou universitaire avec spécialisation en data science (niveau M2).
  • Intérêt pour les enjeux de l’IA éthique et de confiance.
  • Compétences en Machine Learning et maîtrise de Python; expérience GitHub et éventuellement Docker.

Responsabilités

  • Participer à la labellisation et audits des entreprises candidates au label Labelia.
  • Animer des ateliers sur l’IA responsable (biais, explicabilité, robustesse, bonnes pratiques).
  • Fédérer la communauté de contributeurs Labelia et assurer le fonctionnement des outils (sites, repo GitHub, newsletter).
  • Organiser des ateliers data science avec les membres (chercheurs, data scientists, freelances).
  • Préparer les ateliers (objectifs, nettoyage des données, environnements cloud, notebooks Python).
  • Assurer le bon déroulement des ateliers et documenter les contenus (blog, GitHub, chaîne YouTube).
  • Collaborer avec l’équipe marketing pour formations et hackathons.

Connaissances

Data science
IA éthique
Python
GitHub
Docker
Anglais

Formation

Formation en école d’ingénieur ou universitaire, M2

Outils

GitHub
Docker

Description du poste

datacraft recherche un(e) étudiant(e) en data science pour contribuer au label Labelia et à des ateliers IA responsable. Vous participerez à la labellisation, à l’animation d’ateliers, et au maintien des outils associant la communauté.

Vous organiserez et encadrerez les ateliers data science avec nos membres (chercheurs, data scientists et freelances), aiderez à la préparation des environnements cloud et des notebooks Python, et participerez à la création de contenus ( blogs, repos GitHub,

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