DATA SCIENTIST - IA de confiance (stage)

datacraft; Paris; Sur place; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

datacraft recherche un(e) étudiant(e) en data science pour contribuer au label Labelia et à des ateliers IA responsable. Vous participerez à la labellisation, à l’animation d’ateliers, et au maintien des outils associant la communauté.

Vous organiserez et encadrerez les ateliers data science avec nos membres (chercheurs, data scientists et freelances), aiderez à la préparation des environnements cloud et des notebooks Python, et participerez à la création de contenus ( blogs, repos GitHub,

Qualifications

• Étudiant en formation école d’ingénieur ou universitaire avec spécialisation en data science (niveau M2).
• Intérêt pour les enjeux de l’IA éthique et de confiance.
• Compétences en Machine Learning et maîtrise de Python; expérience GitHub et éventuellement Docker.

Responsabilités

• Participer à la labellisation et audits des entreprises candidates au label Labelia.
• Animer des ateliers sur l’IA responsable (biais, explicabilité, robustesse, bonnes pratiques).
• Fédérer la communauté de contributeurs Labelia et assurer le fonctionnement des outils (sites, repo GitHub, newsletter).
• Organiser des ateliers data science avec les membres (chercheurs, data scientists, freelances).
• Préparer les ateliers (objectifs, nettoyage des données, environnements cloud, notebooks Python).
• Assurer le bon déroulement des ateliers et documenter les contenus (blog, GitHub, chaîne YouTube).
• Collaborer avec l’équipe marketing pour formations et hackathons.

Connaissances

Data science

IA éthique

Python

GitHub

Docker

Anglais

Formation

Formation en école d’ingénieur ou universitaire, M2

Outils

GitHub

Docker

Description du poste

Descriptif du poste

Tu es passionné(e) par la data science mais aussi par les enjeux d’IA responsable et de confiance. Tu aimes coder, analyser des données et développer des algo mais pas que… Tu aimes aussi organiser des événements et échanger avec des gens passionnés par les mêmes sujets que toi. Tu souhaites contribuer à Labelia, le label dédié à l’IA responsable et de confiance. Alors rejoins-nous !

Ta mission Labelia :

• Participer à la labellisation et audits des entreprises voulant être labellisées Labelia

• Participer à la préparation et à l’animation d’ateliers Labelia sur les thèmes de l’IA responsable (biais, explicabilité, robustesse, bonnes pratiques…).

• Fédérer la communauté de contributeurs impliqués autour de la communauté Labelia

• T’assurer du bon fonctionnement de tous les outils en lien avec Labelia : sites internets, repos github, newsletter, …

Ta mission data science :

• Organiser des ateliers data science qui sont animés par nos membres (Chercheurs, Data scientists des entreprises membres, freelance…)

• Accompagner la préparation des ateliers (définition des objectifs, cleaning des données, mise en œuvre des environnements cloud, notebooks Python,…)

• Participer aux ateliers et s’assurer de leur bon déroulement (échanger sur une problématique, mettre en œuvre des approches algorithmiques ou GenAI à l’état de l’art…)

• Veiller à la synthèse et la structuration du contenu data science produit lors des ateliers (article de blog, repo github, chaîne youtube…)

• Travailler sur des sujets de fond qui donneront lieu à la tenue d’ateliers, en collaboration avec nos membres et notamment IA responsable et de confiance - datacraft opère le label Labelia

• Etre en soutien à l’équipe marketing pour l’organisation de formations en data science (préparation des supports, des jeux de données, des quizz…), l’organisation de hackathons, etc.

Travailler chez datacraft c’est…

• Rencontrer et se former auprès d’experts de la data (chercheurs, freelance, ingénieurs,…)

• Analyser des jeux de données très variés (textes, images, données structurées, génomiques…)

• Développer ses compétences en accéléré

• Avoir un réel impact sur le développement de la start-up

• Etre en responsabilité et pouvoir porter les sujets tout en étant encadré

• Travailler dans des locaux neufs et cosy au centre de Paris

Tu es en formation école d’ingénieur ou universitaire avec une spécialisation en data science - niveau M2Tu as un intérêt prouvé pour les enjeux de l’IA éthique et de confianceTu as des compétences en Machine LearningTu maîtrises Python et tu as déjà utilisé GitHub (… et peut-être même Docker !)Tu es autonome et moteur, et a envie de t’emparer des sujets et des les porterTu has un excellent relationnel et tu es curieuxTu aimes apprendre, aider et transmettreTu aimes travailler au sein d’une petite équipeUn très bon niveau d’anglais est un plus