Ai Engineer Plateforme Agentique/ Graph-Rag (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un AI Engineer pour rejoindre une équipe chargée du développement d’une plateforme agentique à grande échelle dans un cadre international du secteur retail luxe.

Vous concevrez, développerez et industrialiserez des composants permettant à des agents autonomes d'accéder aux données, systèmes et connaissances, avec des pipelines Graph-RAG, des embeddings et des contrôles CI/CD.

Qualifications

• Concevoir et développer des composants pour agents IA dans un cadre complexe.
• Évoluer des frameworks et SDK dédiés aux agents IA.
• Construire des pipelines Graph-RAG et de recherche hybride.
• Industrialiser les Knowledge Graphs et les pipelines d’ingestion de données.

Responsabilités

• Évaluer la précision des agents et mesurer les hallucinations.
• Mettre en place et maintenir des contrôles dans des pipelines CI/CD.
• Collaborer avec les équipes Data & IA dans un environnement international.

Connaissances

IA avancée

Graph-RAG

Knowledge Graphs

Recherche hybride

CI/CD pipelines

Description du poste

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle au sein d’un environnement international du secteur retail luxe, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre une équipe en charge du développement d’une plateforme agentique à grande échelle.

La mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer les composants permettant à des agents autonomes d’accéder de manière sécurisée, fiable et dynamique aux données, aux systèmes d’information et aux bases de connaissances de l’entreprise.

Le consultant interviendra notamment sur l’évolution de frameworks et de SDK dédiés aux agents IA, la construction de pipelines Graph-RAG et de recherche hybride, ainsi que sur la mise en place et l’industrialisation de Knowledge Graphs. Il participera également au développement de pipelines d’ingestion de données, à la génération d’embeddings, à la résolution d’entités et à l’association de références textuelles avec des nœuds de graphes.

La mission comprend enfin une forte dimension d’évaluation et d’observabilité, avec la mise en place de dispositifs permettant de mesurer la précision des agents, leurs hallucinations, leurs performances et leur latence, tout en intégrant ces contrôles dans des pipelines CI/CD robustes.