Data Scientist HF

NEXTON; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en technologies à Paris recherche un Data Scientist pour concevoir des modèles mathématiques et optimiser des systèmes complexes. Les candidats doivent maîtriser Python et SQL, et avoir des compétences en machine learning. Rejoignez une équipe dynamique pour contribuer à des projets innovants dans le secteur bancaire.

Prestations

Communautés dynamiques

Formations

Événements sportifs

Qualifications

• Expérience en développement de modèles statistiques et d'optimisation.
• Aisance en programmation Python et manipulation de données en SQL.
• Connaissances en machine learning, en particulier XGBoost et Deep Learning.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles mathématiques et statistiques.
• Modéliser des problèmes complexes d'optimisation.
• Implémenter des algorithmes d'optimisation et évaluer des systèmes incertains.

Connaissances

Programmation Python

SQL

Statistiques

Machine Learning

Git

Outils

GCP

Hadoop

Description du poste

Overview

NEXTON recrute un Data Scientist H / F en CDI à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu interviendras au cœur du développement dune plateforme pour un client grand compte du secteur bancaire en étroite collaboration avec les Product Owners les chefs de projet les experts data et les équipes SI.

Tes missions :

Tu travailleras principalement sur le cœur de calcul de la plateforme avec un focus fort sur loptimisation et lanalyse quantitative de systèmes complexes et incertains. Ton expertise sera au service de la performance et de linnovation de notre plateforme. Tes principales missions seront les suivantes :

• Concevoir et développer des modèles mathématiques et statistiques robustes et évolutifs
• Modéliser des problèmes complexes doptimisation aussi bien stochastiques que déterministes
• Implémenter des algorithmes doptimisation (linéaire en nombres entiers non linéaire)
• Évaluer et analyser des systèmes incertains avec des approches quantitatives pertinentes
• Traduire rapidement un besoin métier en modèle puis en prototype opérationnel
• Travailler en étroite collaboration avec les PO chefs de projet data scientists et équipes SI
• Présenter de manière claire et synthétique les résultats et recommandations issues des modèles
• Contribuer à lamélioration continue du cœur de calcul de la plateforme

Qualifications

Les compétences requises sont les suivantes :

• programmation python et SQL manipulation de données ;
• aisance en statistiques ;
• développement de modèles (statistiques descriptives analyse qualité des données échantillonnage construction de features en SQL ou python optimisation dhyperparamètres analyse de la stabilité calibrage recettes du modèle etc) machine learning en particulier les méthodes de clustering XGBoost et de Deep Learning ;
• versioning / utilisation de Git.

Pour les compétences facultatives :

• connaissance de GCP (vertex AI Big Query) hadoop ;
• une expérience sur des problématiques de sécurité financière serait appréciée mais nest pas forcément nécessaire ;
• des connaissances en visualisation de données seraient également un plus.

Informations supplémentaires :

Pourquoi choisir NEXTON

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de lannée :

Des communautés dynamiques pour taccompagner dans ton parcours.

Des Meet Up pour développer tes compétences.

Des formations pour te réinventer et progresser.

Des événements sportifs et festifs pour tépanouir.

Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre Rencontrons-nous !

NEXTON

Remote Work : No

Employment Type : Contract

Key Skills

Laboratory Experience,Immunoassays,Machine Learning,Biochemistry,Assays,Research Experience,Spectroscopy,Research & Development,cGMP,Cell Culture,Molecular Biology,Data Analysis Skills

Experience : years

Vacancy : 1