Data Scientist H/F

OKAIDI; Roubaix; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rythme hybride

Avantages parentalité

Équilibre vie pro/perso

Résumé du poste

Okaïdi recherche un Data Scientist passionné par les problématiques Marketing et Client. Vous traduirez des enjeux métiers en solutions data exploitables et développerez des modèles prédictifs à forte valeur client.

Vous contribuerez à l’optimisation des campagnes, au churn et à la lifetime value, tout en travaillant avec une équipe analytics et une plateforme Snowflake.

Qualifications

• Titulaire d’un Bac+5 en Data Science, Statistique ou domaine équivalent.
• Au moins 2 ans d’expérience dans un rôle similaire.
• Maîtrise de SQL et Python pour la data science (Scikit-learn, Pandas, NumPy...).
• Expérience sur une plateforme DataCloud (Snowflake) et connaissance des méthodes de mesure d’impact (testing).

Responsabilités

• Traduire les enjeux Marketing et Activation en solutions data exploitables.
• Développer, évaluer et maintenir des modèles prédictifs à forte valeur client ( churn, next product, CLV).
• Co-animer et restituer les résultats aux équipes Marketing et Activation.
• Concevoir des modèles d’optimisation et mesurer l’impact business.

Connaissances

SQL

Python

Data Science

Communication

Formation

Bac+5 Data Science ou équivalent

Outils

Snowflake

Looker Studio

Git / GitLab

Description du poste

Devenir Data Scientist chez Okaïdi

Chez Okaïdi, la donnée est au cœur de la stratégie pour accompagner nos clients. Au sein de l'équipe Data Solutions, ton rôle sera de concevoir et déployer des solutions Data ayant une finalité client directe : optimiser le recrutement, renforcer la fidélisation et maximiser la valeur client.

Doté(e) d'une orientation business et de curiosité technique, tu joueras un rôle important pour traduire nos problématiques métiers Marketing & Client en solutions data concrètes.

Le poste dans notre organisation :

Au sein de la direction Marketing Digital et Data

tu seras rattaché(e) au Responsable Data Solutions.

Au quotidien :

• Tu seras en contact privilégié avec les équipes Métier Marketing et Activation (CRM & Trafic).
• Tu travailleras en collaboration avec un Analytics Engineer, qui est le point d'appui technique, assure le lien avec l'IT et accompagne la mise en production.
• Tu évolueras en forte proximité avec la team des Data Analysts (rattachée au même périmètre de direction).

Le programme de ton futur job !

Cadrage & Compréhension métier

Appuyé par le Responsable Data Solutions, tu traduis les enjeux des équipes Marketing et Activation en solutions data exploitables.

Modélisation & Algorithmes

Tu développes, évalues et maintiens des modèles prédictifs à forte valeur client (churn, next product to buy, customer lifetime value, analyse sémantique des avis...).

Pédagogie & Animation Business

Tu co-animes et restitues les résultats auprès des équipes Marketing et Activation pour faciliter leur appropriation au quotidien.

Optimisation & Expérimentation

Tu concepis des modèles d'optimisation (allocation budgétaire) et tu mesures leur impact business avec des méthodologies de testing (avec accompagnement).

Passage à l'échelle

Tu écris un code propre et structuré pour assurer un passage de relai fluide vers l'industrialisation.

Pratiques de dev, veille & IA

Tu développes selon de bons standards (code review). L'esprit : bien ancrer les bases de code par toi-même d'abord, pour ensuite profiter des assistants IA et pourquoi pas contribuer à nos projets LLM / IA Générative en binôme.

Ce poste de cadre est à pourvoir en CDI. Il est basé à Roubaix.

Ce poste est fait pour toi si

• Tu es de formation Bac+5 (École d'ingénieur, Master en Data Science, Statistique ou discipline quantitative équivalente), tu as au moins 2 ans d'expérience en plus d'une éventuelle alternance sur un poste similaire.
• Tu possèdes les fondamentaux théoriques sur les algorithmes de Data Science / Machine Learning.
• Tu as une bonne maîtrise de SQL, alliée à une pratique solide de Python pour la Data Science (Scikit-learn, Pandas, NumPy...).
• Tu as une expérience sur une plateforme Data Cloud (idéalement Snowflake).
• Tu as des notions sur les méthodes de mesure d'impact (testing)
• Tu es Curieux(se), Humble & Rigoureux(se) : Tu as envie d'apprendre, de progresser via la code review et d'évoluer sur les usages de l'IA.
• Tu es pédagogue & Communicant(e) : Tu sais expliquer des sujets complexes pour des profils non-techniques.
• Tu es Pragmatique & Orienté(e) business : Tu abordes la Data Science comme un levier au service du métier, l'impact client comme boussole.

Ta stack au quotidien

• Data Platform : Snowflake
• Langages : SQL, Python
• Versioning & CI/CD : Git / GitLab
• Dataviz : Looker Studio - Python Streamlit / Seaborn

Ce que l'on peut t'offrir ?

• La possibilité d'évoluer en interne au sein de nos marques
• Un équilibre vie pro / vie perso respecté
• Un rythme de travail hybride entre présentiel et télétravail
• Des places en crèches et des avantages parentalité avec nos marques
• Un management bienveillant et de proximité
• Un poste adapté si nécessaire, pour assurer l'accessibilité et l'épanouissement de chacun
• La possibilité de réaliser une journée solidaire chaque année avec ton équipe

Toutes les candidatures sont étudiées avec attention, quelles que soient l'origine, le sexe, l'âge, l'orientation sexuelle, l'identité de genre ou le handicap.