Data Scientist H/F

Pellenc ST; Pertuis; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le recyclage propose un stage en Data Science pour travailler sur l'optimisation des modèles d'IA. Les candidats doivent avoir des compétences en analyse de données, Machine Learning, et être en école d'ingénieur ou en Master. Ce stage offre une occasion unique d'intégrer des technologies avancées dans un cadre industriel.

Qualifications

• Connaissances en analyse de données et vision industrielle exigées.
• Expérience en deep learning sur image/vidéo est un atout.
• Capacité à construire et analyser des plans d'expérience.

Responsabilités

• Recueillir les besoins des parties prenantes.
• Construire et exécuter des plans d'expérience.
• Analyser et évaluer les résultats critiques.
• Participer à l'optimisation des modèles de prédiction.
• Contribuer à la documentation des expérimentations.

Connaissances

Analyse de données

Machine Learning

Deep Learning

Vision industrielle

Pytorch

Tensorflow

OpenCV

Numpy

Formation

École d'ingénieur / Master spécialisé en intelligence artificielle

Description du poste

Les missions du poste

Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent destinées à l\'industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd\'hui vers les nouvelles technologies telles que l\'intelligence artificielle, l\'industrie 4.0 et les machines connectées. Fort de plus de 2500 machines à travers le monde, nous œuvrons et contribuons chaque jour à la valorisation de nos déchets et à un environnement plus sain et durable pour demain. C\'est dans ce contexte d\'évolution et de passion que nous recherchons de nouveaux talents qui partagent nos ambitions et souhaitent soutenir l\'économie circulaire. L\'intelligence artificielle est intégrée de façon croissante dans nos machines pour répondre aux nouvelles exigences de tri. Afin d\'accompagner ce déploiement industriel, une équipe projet dédiée développe activement l\'ensemble des outils de DataOps/MLOps (Data / Machine Learning Operations) permettant de faciliter le développement, l\'évaluation et le maintien en condition opérationnelle des réseaux exploités sur nos machines. Au sein de cette équipe, et en collaboration étroite avec les ingénieurs IA, les experts applicatifs et les chefs de projet, le/la stagiaire aura pour mission de structurer et piloter des études Data Science visant à améliorer la performance, la robustesse et la portabilité de nos modèles d\'IA dans un contexte industriel exigeant. En détails, les principales tâches de ce stage sont les suivantes :

• Recueillir les besoins auprès des parties prenantes (experts applicatifs, responsables projets, ingénieurs IA) afin de comprendre les problématiques de tri et les attentes liées aux modèles de prédiction.
• Construire les plans d\'expérience adaptés à ces besoins (définition des variables, métriques et protocoles de test).
• Exécuter les plans d\'expérience sur notre infrastructure de calcul et notre plateforme MLOps.
• Analyser et évaluer les résultats de manière critique, en identifiant les leviers d\'amélioration et en synthétisant les conclusions pour les présenter aux équipes concernées.
• Participer à l\'optimisation des modèles de prédiction (sélection d\'architectures, ajustement des hyperparamètres, stratégies d\'augmentation de données).
• Contribuer à la documentation des expérimentations et à la capitalisation des bonnes pratiques Data Science au sein de l\'équipe IA.
• Participer au déploiement et à l\'évaluation / qualification sur site de nouvelles solutions de tri à base d\'IA.

Le profil recherché

Vous êtes en école d\'ingénieur / master spécialisé en intelligence artificielle (machine Learning, deep learning, data sciences) ; Vous avez des connaissances spécifiques dans le domaine de l\'analyse de données et de la vision industrielle ; Vous êtes à l\'aise avec les outils standards de traitement de données (Pytorch, Tensorflow, OpenCV, numpy, etc). Une expérience passée sur des problématiques deep learning sur de l\'image / vidéo serait un plus ; Vous connaissez le principe des plans d\'expériences et êtes en mesure d\'analyser les résultats de ces plans ; Vous êtes dynamique, autonome et disposez d\'un sens critique développé ainsi qu\'un fort esprit d\'initiative et d\'équipe.

Bienvenue chez Pellenc ST

Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent destinées à l\'industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd\'hui vers les nouvelles technologies telles que l\'intelligence artificielle ou encore l\'industrie 4.0 et les machines connectées. Fort de plus de 2500 machines à travers le monde, nous œuvrons et contribuons chaque jour à la valorisation de nos déchets ainsi qu\'à un environnement plus sain et durable pour demain. C\'est dans ce contexte d\'évolution et de passion que nous recherchons de nouveaux talents qui partagent nos ambitions et qui souhaitent soutenir avec nous l\'économie circulaire.