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Data scientist H/F

Octopus Energy Group

Paris

Sur place

EUR 53 000 - 58 000

Plein temps

Hier
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Résumé du poste

Une entreprise énergétique innovante basée à Paris recherche un Data Scientist avec plus de 3 ans d'expérience pour rejoindre son équipe. Le candidat idéal doit maîtriser Python, SQL et les meilleures pratiques en ingénierie logicielle. Ce poste offre un environnement de travail stimulant avec des projets à fort impact sociétal.

Prestations

Intéressement au capital
Flex-office
Excellente mutuelle
Forfait mobilité douce
Jours de congés spéciaux pour projets associatifs

Qualifications

  • 3+ années d'expérience en data science.
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes.
  • Expérience en développement de modèles prédictifs.

Responsabilités

  • Mener des analyses poussées pour piloter la situation financière.
  • Développer et maintenir des pipelines de données.
  • Maintenir et créer des modèles prédictifs.

Connaissances

Python
SQL
Transformation de données (Pandas)
Modélisation de données (DBT)
Machine learning (scikit-learn, XGBoost)
Ingénierie logicielle
Communication
Anglais professionnel
Description du poste

Rejoins la révolution énergétique

Tu aimes les défis et tu as envie d’avoir un vrai impact ? Rejoins-nous !

Qui sommes-nous ?

Octopus Energy France est une scale-up engagée et en pleine croissance dans le domaine de l’énergie. En trois ans, nous sommes devenus le cinquième fournisseur français !

Notre mission ? Fournir une énergie moins chère et plus verte à tous les Français, ainsi que des solutions concrètes pour accélérer la transition écologique.

Nous plaçons l’innovation, la transparence et l’excellence au centre de notre modèle. Grâce à notre plateforme Kraken, notre expertise en data et nos équipes, nous accompagnons nos client·es vers un avenir à faible émission de CO₂, tout en leur permettant de réaliser des économies.

Nous déployons un modèle innovant de service client qui permet de proposer une expérience unique pour les clients et pour les équipes d'Octopus Energy. Convaincus que la relation client est un levier clé pour accélérer la transition énergétique, nous travaillons au quotidien pour allier excellence opérationnelle et impact positif.

La preuve ? Nous sommes la marque la mieux notée parmi les fournisseurs d’énergie Français sur Google Reviews et Trustpilot.

Nous recherchons un·e Data Scientist (3+ années d’expérience) pour rejoindre le Pôle Finance de notre équipe Data à Paris.

Au sein de cette plateforme, le Pôle Finance a construit des pipelines de données, produit des analyses et développé des modèles prédictifs permettant aux équipes Finance d’exploiter les données stratégiques de l’entreprise.

Ce que tu feras :
  • Mener des analyses poussées pour piloter la situation financière et le risque crédit
  • Développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et documentés
  • Maintenir les modèles prédictifs existants et en construire de nouveaux (scoring client, prédiction cash, prédiction consommation …)
  • Garantir la qualité des données (tests automatisés, monitoring, documentation)
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et métiers
Notre Stack :
  • Pipelines de données construits sur DBT en SQL
  • Scripts en Python orchestrés sur Airflow pour les ETLs (petits volumes)
  • Scripts en PySpark exécutés sur Databricks pour les ETLs (gros volumes)
  • Web apps (Python - Streamlit) & Metabase pour les tableaux de bord
  • Notebooks Jupyter pour les analyses
  • Kubernetes pour la gestion des conteneurs avec Grafana/Prometheus pour monitorer
Profil recherché
  • Nous cherchons avant tout une personne motivée, curieuse, autonome et passionnée par le domaine de la data - quelqu’un qui aime résoudre des problèmes complexes et écrire du code de qualité.
Compétences recherchées (par ordre de priorité)
  • Savoir coder en Python / SQL
  • Maîtrise de la transformation de données en Python (Pandas)
  • Maîtrise de la modélisation de données pour l’analyse (DBT serait un plus)
  • Maîtrise des librairies de machine learning (scikit-learn, XGBoost)
  • Compréhension des bonnes pratiques en ingénierie logicielle (versionning, documentation, CI/CD)
  • Communication : capacité d’analyse, de synthèse & expression claire pour expliquer des concepts techniques à des techniciens et des non‑techniciens
  • Anglais professionnel (obligatoire)
Il serait également utile d'avoir de l'expérience/expertise dans les domaines suivants (par ordre de priorité)
  • Connaissance des dernières avancées technologiques en IA (LLMs notamment)
  • Connaissance des environnements Cloud, notamment AWS

€53,000 - €58,000 a year

Pourquoi tu vas adorer travailler chez nous ?

Tu te demandes quel est le salaire pour ce poste ? Demande-le nous ! Lors de notre premier contact, c’est un point que nous abordons toujours, car nous souhaitons réellement faire correspondre ton expérience avec le bon salaire. La raison pour laquelle nous n’en parlons pas ici est que nous avons un certain degré de flexibilité et que nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu’un.e ne postule pas chez Octopus - ce qui est plus important pour nous est de trouver le bon octofit !

Octopus Energy France a été classé quatrième sur plus de 200 entreprises au classement Great Place to Work ! Cela reflète bien notre engagement pour un environnement de travail épanouissant !

Nous sommes une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où ils travaillent de manière autonome, avec des gens extraordinaires, sur des projets qui innovent. Intéressement au capital, flex-office, excellente mutuelle, forfait mobilité douce, prise en charge d’une partie du pass navigo au delà du minimum légal, et même des jours de congés spéciaux pour t’investir dans un projet associatif qui te tient à coeur… nous voulons que ton investissement soit récompensé par des avantages auxquels tu tiens vraiment !

Chez Octopus, nous cherchons des personnes foncièrement bienveillantes et empathiques. L’égalité des chances nous tient à cœur et nous veillons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous t’invitons à postuler, quels que soient ton âge, genre, vie conjugale, couleur, handicap, grossesse ou parentalité, origine, convictions religieuses ou orientation sexuelle.

Si tout cela te stimule, postule dès maintenant !

Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
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