DATA SCIENTIST— H/F

Centre Antoine-Lacassagne; Nice; Sur place; EUR 60 000 - 84 000; Plein temps

Résumé du poste

Centre Antoine-Lacassagne recrute un Data Scientist pour le projet BRIDGE. CDD de 18 mois à temps plein, participation à l’épidémiologie, biostatistique et données de santé.

Vous concevrez des pipelines de données et explorerez des LLM locaux avec des approches IA hybrides, tout en veillant à l’exposition des données selon les normes FHIR, OMOP et OSIRIS RWD. Le poste s’inscrit dans une dynamique collaborative avec l’Institut Paoli-Calmettes et le CAL, avec échanges réguliers entre les équipes

Qualifications

• Compétences en science des données et modélisation.
• Connaissance des LLM et approches hybrides IA.
• Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de traitement de données.
• Compréhension des données de santé et des enjeux de conformité.

Responsabilités

• Concevoir une approche de structuration des données reposant sur des LLM locaux et des approches hybrides d’intelligence artificielle.
• Développer des pipelines permettant de traiter des données issues de sources multiples.
• Penser les outils développés pour qu’ils soient partageables et adaptables localement.
• Évaluer les performances des solutions et améliorer les processus en mode agile.
• Rédiger la documentation associée et collaborer étroitement avec les équipes concernées.

Connaissances

Data science

LLM locaux

Pipelines de données

IA hybride

Conformité données santé

Description du poste

POSTE : Data Scientist – Projet BRIDGE

CDD 18 mois – Temps plein

Dans le cadre de la création d’un poste, nous recrutons un(e) Data Scientist pour rejoindre le Département d’Épidémiologie, de Biostatistique et des Données de Santé et contribuer au projet BRIDGE.

Vos missions

• concevoir une approche de structuration des données reposant sur des LLM locaux et des approches hybrides d’intelligence artificielle ;


• développer des pipelines permettant de traiter des données issues de sources multiples ;


• penser les outils développés pour qu’ils soient partageables et adaptables localement ;


• évaluer les performances des solutions mises en place et améliorer les processus en mode agile ;


• rédiger la documentation associée : guides de procédure, documents utilisateurs, référentiels ;


• collaborer étroitement avec les équipes du CAL et de l’IPC impliquées dans le projet ;


• contribuer à la structuration et à l’exposition des données selon les normes FHIR, OMOP et OSIRIS RWD.

Votre environnement de travail

Vous travaillerez majoritairement sur des données de santé de vie réelle, en grande partie textuelles, issues de multiples sources : dossier patient informatisé, pharmacie, imagerie, anatomopathologie, oncopharmacologie, chirurgie, oncologie, registres, cohortes ou entrepôts de données de santé.

Le poste s’inscrit dans une dynamique collaborative avec l’Institut Paoli-Calmettes de Marseille, avec des échanges réguliers entre les équipes et le ou la data scientist recruté(e) sur le même projet.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un projet innovant à fort impact dans le domaine de la santé.


• Un environnement stimulant, au croisement de la donnée, de l’IA et de la recherche.


• Une collaboration inter-établissements porteuse de sens.


• Un poste évolutif, avec une perspective de pérennisation si le projet atteint ses objectifs.