Data scientist H/F

Valleesud; Montrouge; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole CIB recherche un stagiaire Data Science au sein du pôle Global Coverage and Investment Banking, équipe CLD, qui pilote la transformation digitale du domaine Clients et valorise le patrimoine Data Clients.

Vous participerez à la conception et au développement de services IA (IA Générative, NLP, embeddings) et vous appuierez l’équipe sur la collecte, le cadrage, la préparation des données et le tuning des modèles, avec une forte collaboration interne.

Qualifications

• Stage en Data science dans le secteur financier.
• Intérêt pour l’IA et les techniques NLP.
• Connaissance des bases de données et analyse des données serait appréciée.

Responsabilités

• Collecte des besoins et cadrage des travaux.
• Veille sur les techniques IA à l’état de l’art et les librairies.
• Analyse descriptive et préparation des données.
• Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist.
• Conception et tuning des modèles.
• Documentation et présentation de l’avancée des travaux.

Description du poste

Vous recherchez un stage en Data science et vous avez un intérêt pour le domaine financier ? Alors cette offre est faite pour vous ! Au sein du pôle Global Coverage and Investment Banking vous rejoindrez l’équipe CLD (Client Lifecycle Data Management ) qui pilote la transformation digitale du domaine Clients (Administration et valorisation du patrimoine Data Clients, Conception et déploiement de nouveaux services à forte valeur ajoutée pour les clients et les équipes internes, …).Vous participez à la conception et au développement de services IA au service de la connaissance Clients et de la performance Business en vous appuyant sur un large spectre de techniques à l’état de l’art : IA Générative (LLMs, RAG, prompt engineering, fine tuning, …), NLP (NER, embeddings et recherche sémantique, …), graphe de connaissances, detection d’insights, recommandation, prédiction.Concrètement vos missions seront les suivantes :

• Collecte des besoins et cadrage des travaux
• Veille : Etude et identification des techniques à l’état de l’art, des librairies, modèles et training sets publics
• Analyse descriptive et Préparation des données
• Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist
• Conception et tuning des modèles
• Documentation et présentation de l’avancée des travaux

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.