Stage Data Scientist – IA & ML en Banque

Crédit Agricole SA; Montrouge; Hybride; EUR 7 800 - 13 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Stage de 6 mois

Résumé du poste

Crédit Agricole CIB propose un stage en Data Science au sein du pôle Global Coverage and Investment Banking, pour contribuer à des services IA destinés à la connaissance Clients et à la performance Business. Vous travaillerez sur des techniques d’IA générative, NLP, embeddings et systèmes de recommandation.

Vous rejoindrez l’équipe CLD et contribuerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions, avec une exposition à la data et au secteur financier; télétravail possible

Qualifications

• Étudiant en formation universitaire ou école d'ingénieurs, stage en Data Science.
• Intérêt pour le domaine financier et le poste en alternance.
• Bonne maîtrise du Python et des outils ML.

Responsabilités

• Collecte des besoins et cadrage des travaux
• Veille technique: étude et identification des outils IA state-of-the-art
• Analyse descriptive et préparation des données
• Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist
• Conception et tuning des modèles
• Documentation et présentation de l’avancée des travaux

Connaissances

Machine Learning

IA Generative

NLP / NLU

Python et bibliothèques ML

Embeddings

Anglais courant

Elasticsearch

Faiss

Formation

Formation : Université / école d'ingénieurs

Spécialisation : Data Science / ML / IA Générative

Outils

Dataiku

Elasticsearch

Faiss

Python

Office Pack

Description du poste

Crédit Agricole CIB propose un stage en Data Science au sein du pôle Global Coverage and Investment Banking, pour contribuer à des services IA destinés à la connaissance Clients et à la performance Business. Vous travaillerez sur des techniques d’IA générative, NLP, embeddings et systèmes de recommandation.

Vous rejoindrez l’équipe CLD et contribuerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions, avec une exposition à la data et au secteur financier; télétravail possible