Data Scientist H/F

GIP Innovation e-santé Sud; Hyères; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

GIP Innovation e-santé Sud recherche un expert Data Scientist pour valoriser les données de santé et développer des modèles prédictifs afin d’éclairer les parcours de santé sur le territoire.

Le candidat idéal possède une forte culture data, maîtrise les outils BI et les langages de programmation, et saura travailler avec les équipes métiers dans un cadre réglementaire strict.

Qualifications

• Formation supérieure Bac+5 à Bac+8 (Master, École d'ingénieurs ou Doctorat) spécialisé en Data Science.
• Expérience confirmée d'au moins 5 ans dans une fonction similaire.
• Maîtrise des méthodes statistiques avancées, machine learning et deep learning.

Responsabilités

• Analyser et valoriser les données de santé pour produire des indicateurs pertinents.
• Collecter, traiter et interpréter des volumes importants de données et restituer les résultats de manière exploitable.
• Concevoir des algorithmes et modèles prédictifs pour améliorer les analyses et aider à la décision.
• Conduire la veille technologique et identifier des solutions innovantes pour enrichir l’offre de services.

Connaissances

Data Science

Statistiques

Informatique décisionnelle

Intelligence artificielle

Formation

Master

École d'ingénieurs

Doctorat

Outils

Python

R

Java

SQL

Power BI

Tableau

Qlik

SAS

Data Warehouse

LLM / ML / IAG

Google Workspace

Description du poste

Contexte de recrutementÊtes-vous passionné par les défis numériques, par le travail en équipe et le développement réussi des parcours de e-santé ?ieSS (Innovation e-Santé Sud) est à la recherche de talents enthousiastes pour rejoindre nos équipes dynamiques à accompagner la coordination et la coopération numérique des parcours de santé sur le territoire régional et des projets d'envergure nationale.
Votre missionAu sein de la Direction Socle Technique, Data & Innovation, vous valorisez les données au service de la transformation numérique en santé. À partir de sources de données multiples et hétérogénes, vous concevez des analyses avancées, développez des modèles prédictrifs et produisez des indicateurs permettant d'illétrer la prise de décision et d'ameliorer les parcours de santé.Véritable expert de la donnée, vous contribuez au développement de solutions innovantes en mobilisant les technologies de la data science, du machine learning et de l'intelligence artificielle.Vos principales responsabilitésAnalyser et valoriser les données de santéVous collectez, traitez et interprétez des volumes importants de données afin d'identifier des tendances, produire des indicateurs pertinents et répondre aux problematiques metiers. Vous modélisiez et restituez les résultats sous une forme claire, exploitable et adaptée aux besoins des décidants.Développer des modèles d'analyse avancée et mettre en place des modèles d'IAVous concevez des algorithmes, des modèles prédictrifs et des solutions d'intelligence artificielle permettant d'ameliorer les analyses, d'apporter une aide à la décision et de faire gagner du temps aux personnels soignants.Contribuer à l'innovation et à la veille technologiqueVous assurez une veille active sur les technologies, méthodes et outils d'analyse de données. Vous experimentiez de nouvelles approches et participez à l'identification des solutions innovantes susceptibles d'enrichir l'offre de services de ieSS.Accompagner les équipes metiers dans l'exploitation des donnéesVous analysez les besoins des metiers, les traduisez en problèmatiques analytiques et travaillez en etroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires afin de garantir la pertinence des analysées produites.Contribuer à la qualité, à la sécurité et à la gouvernance des donnéesVous documentez l'ensemble du cycle de vie de la donnée, participez au développement des référencements internes et veillez au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité dans le cadre du SMSI.

Profil recherçéDe formation supérieure Bac +5 à Bac +8 (Master, École d'ingénieurs ou Doctorat) spécialisé en Data Science, statistiques, informatique décisionnelle ou intelligence artificielle, vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 5 ans dans une fonction similaire.Vous disposez d'une solide culture de la donnée et souhaitez mettre votre expertise analytique au service de projets innovants dans le domaine de la e-santé.Une connaissance des enjeux du secteur de la santé, de la santé publique ou de l'epidémiologie constitue un véritable atout.Conformément à la réglementation, tous nos postes sont ouverts au recrutement de travailleurs handicapés.Vous maitrisez :Les méthodes statistiques avancées, le machine learning et le deep learning ;Les langages de programmation dédiés à la data science (Python, R, Java...) ;Les bases de données et les langages de requêt SQL ;Les outils de data visualisation et de restitution des données (Power BI, Tableau, Qlik, SAS...) ;Les architectures décisionnelles et la gestion des entrepôts de données (Data Warehouse) ;Les algorithmes d'IA : LLM / ML / IAG ;Les outils bureautiques avancés, notamment Google Workspace ;Les principes de gouvernance, de qualité et de sécurité des données ;Les technologies numériques et les usages de la donnée appliqués au secteur de la santé.Vos atoutsRigoureux(se), méthodique et doté(e) d'un fort esprit d'analyse, vous savez transformer des données complexes en informations compréhensibles et utiles à la décision. Curieux(se) et passionné(e) par l'innovation, vous assurez une veille permanente afin d'identifier de nouvelles opportunités de valorisation des données.Reconnu(e) pour votre sens de la pédagogie et votre aisance relationnelle, vous savez dialoguer avec des interlocuteurs variés, comprendre les enjeux metiers et vulgariser des concepts techniques complexes. Autonome et force de proposition, vous appréciez le travail en équipe et contribuez activement à une dynamique collective au service de la transformation numérique en santé.