Data Scientist GNN Détection et Prévision Réseau Énergie

KAIZEN Solutions (KZS); Lyon; Hybride; EUR 36 000 - 45 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant 8,50€

Mutuelle Malakoff Médéric Eco Activ 9

Forfait mobilité durable 600€/an

Télétravail flexible selon accord

Téléphone professionnel

Participation et intéressement

CSE cagnotte 200€/an

Résumé du poste

Kaizen Solutions recherche des spécialistes en data science pour rejoindre son équipe R&D. Vous contribuerez à détecter, expliquer et prédire les comportements réseaux via des modèles GNN et des pipelines Python.

Vous travaillerez sur l’analyse de données hétérogènes et l’industrialisation de composants logiciels. Le poste implique le développement de visualisations Dash, la création d’une librairie Python interne et une implication dans les tests et la documentation scientifique.

Qualifications

• Expérience confirmée en modélisation ML/DL.
• Connaissance et expérience des GNN indispensables.
• Maîtrise de Python, Pandas, SQL.
• Maîtrise du développement logiciel et des tests.
• Connaissance de Polars bien venue.
• Expérience sur PySpark et PostgreSQL appréciée.

Responsabilités

• Réaliser des analyses exploratoires sur des données complexes.
• Concevoir et entraîner des modèles GNN et les évaluer.
• Développer et industrialiser des composants Dash et une librairie Python.
• Rédiger tests et documentation technique et scientifique.

Connaissances

GNNs

Python

ML/DL modeling

Pandas

SQL

Software development

Outils

Torch-geometric

Torchmetrics

PySpark

PostgreSQL

Dash

Polars

Description du poste

Kaizen Solutions recherche des spécialistes en data science pour rejoindre son équipe R&D. Vous contribuerez à détecter, expliquer et prédire les comportements réseaux via des modèles GNN et des pipelines Python.

Vous travaillerez sur l’analyse de données hétérogènes et l’industrialisation de composants logiciels. Le poste implique le développement de visualisations Dash, la création d’une librairie Python interne et une implication dans les tests et la documentation scientifique.