Data Scientist (GCP,GIT,MLmodels) -(h/f)

emagine; Île-de-France; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

emagine recherche un Data Scientist pour soutenir l'équipe marketing numérique. Vous développerez et maintiendrez des modèles ML, assurant leur déploiement et leur surveillance tout en restant aligné sur les besoins business à CDG.

Vous travaillerez dans l'écosystème GCP (BigQuery, VertexAI) et utiliserez Terraform, Docker et Github Actions. Le poste requiert une autonomie; anglais courant, et une mission de 3 ans dans l’IDF.

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience en Data Science ou ML.
• Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps.
• Python en production, bonnes pratiques CI/CD.
• Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et outils associés.
• Maîtrise des technologies Terraform, Docker et Github Actions.
• Expérience avec Git, Unix shell, et REST APIs.

Responsibilities

• Se connecter avec le business, comprendre leurs besoins et représenter l'équipe à CDG.
• Développer, implémenter et maintenir des modèles ML pour la détection d'anomalies et les recommandations de destinations.
• Concevoir et mettre en œuvre le pipeline ML de reformation au déploiement et à la surveillance.
• Surveiller et améliorer les modèles ML en production, avec une faible latence.
• Travailler dans l'écosystème GCP (BigQuery, VertexAI).
• Utiliser Terraform, Docker et Github Actions pour les pipelines CI/CD.
• Participer aux rituels d'équipe (stand-ups et raffinement).

Skills

Data science

Machine learning

Python production

CI/CD practices

REST APIs

Unix shell

Anglais courant

Git

Tools

GCP

Terraform

Docker

Github Actions

BigQuery

VertexAI

Job description

Le rôle principal du Data Scientist est de soutenir l'équipe de marketing numérique en développant et en maintenant des modèles d'apprentissage automatique, tout en assurant une bonne communication avec les besoins commerciaux.

Responsabilités

• Connecter avec le business, comprendre leurs besoins et représenter l'équipe à CDG.
• Développer, implémenter et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et les recommandations de destinations.
• Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reformation au déploiement et à la surveillance du modèle.
• Surveiller et améliorer continuellement les modèles ML en production, en garantissant des déploiements à faible latence.
• Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), utilisant des outils comme BigQuery et la suite VertexAI.
• Utiliser Terraform pour l'infrastructure-as-code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD.
• Participer aux cérémonies régulières de l’équipe comme les stand-ups et les sessions de raffinement.

Must-haves

• Au moins 3 ans d'expérience en Data Science ou Machine Learning.
• Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps.
• Expérience en Python de production, bonnes pratiques CI/CD.
• Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et outils connexes.
• Maîtrise des technologies comme Terraform, Docker et Github Actions.
• Expérience avec Git, Unix shell, et REST APIs.

Nice-to-haves

• Capacité à travailler en autonomie et à être rigoureux.
• Aptitude à comprendre des domaines métier variés.
• Esprit entrepreneurial et orienté résultats.

Autres Détails

• Localisation: IDF
• Présence sur site: 2 jours par semaine.
• Langue: Maîtrise de l'anglais cruciale.
• Durée de la mission: 3 ans
• Taille de l’équipe: 5 personnes, mixte