Data Scientist Finance Junior - ACHORD

ACHORD; Noisiel; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en finance recherche un Consultant / Chargé d’Études pour travailler sur des projets Data & IA à fort impact dans le secteur fintech. Vous participerez à la conception de solutions intelligentes pour optimiser les services financiers, en collaborant avec des experts data. Diplôme bac+5 et maîtrise des outils de data science requis. Des compétences en Python et SQL sont essentielles.

Qualifications

• Intérêt pour les technologies financières et modèles IA.
• Capacité à vulgariser des résultats complexes.
• Capacité à travailler dans l'urgence.

Responsabilités

• Analyse des besoins métiers et cadrage des problématiques IA / Data.
• Conception et développement de modèles d’intelligence artificielle.

Connaissances

Analyse des besoins métiers

Développement de modèles d’intelligence artificielle

Maîtrise des outils de data science

Maîtrise de soi en situation de pression

Esprit analytique

Formation

Formation bac+5 (école d’ingénieur, commerce ou université)

Outils

Python

SQL

VBA

Git

Excel

Description du poste

Descriptif Poste

Vous êtes passionné par la finance, la technologie et l’intelligence artificielle ?

Rejoignez une équipe en pleine croissance pour travailler au cœur de l’innovation financière.

Nous recherchons un Consultant / Chargé d’Études pour intervenir sur des projets Data & IA à fort impact dans le secteur fintech. Vous participerez à la conception de solutions intelligentes pour optimiser les services financiers

En tant que consultant / chargé d’études, vous travaillerez en collaboration avec des experts data et finance, vous interviendrez sur des projets mêlant analyse, conseil et développement de solutions IA.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Analyse des besoins métiers et cadrage des problématiques IA / Data
• Conception et développement de modèles d’intelligence artificielle appliqués à la finance (machine learning, NLP, deep learning)
• Traitement et valorisation de données financières et comportementales (transaction, KYC, marché, etc.)
• Veille et benchmark technologique sur les innovations fintech & IA
• Participation à la rédaction de livrables d’études, recommandations stratégiques ou techniques
• Collaboration avec les équipes produit, tech ou data science des clients ou partenaires

Profil Recherché

• Formation bac+5 (école d’ingénieur, commerce ou université) avec une spécialisation en data science, finance, économie numérique ou mathématiques appliquées
• Intérêt marqué pour les technologies financières, les modèles IA et la réglementation financière.
• Intérêt pour les sujets liés à l’Intelligence Artificielle et à leur application en finance
• Bonne maîtrise des outils de data science (Python, SQL, Git) et des techniques de machine learning
• Maitrise des outils de modélisation et de programmation : Python, VBA, C++
• Maîtrise des bases de données (SQL)
• Appréhension et maitrise des mathématiques bancaires et financières, pricing (DCF, multi courbe, pricing d’options de taux).
• Solides connaissances / compétences opérationnelles dans les domaines de la réglementation bancaire, les produits financiers, la gestion des risques, la finance des marchés, du calcul stochastique, de l’ALM, de la modélisation financière
• Capacité à vulgariser des résultats complexes auprès d’interlocuteurs non techniques
• Esprit analytique, curiosité, autonomie et sens du travail en équipe
• Maîtrise de soi en situation de pression
• Capacité à travailler dans l’urgence

Compétences techniques :

• Très bonne maîtrise de : Excel, VBA, PowerPoint, SQL / bases de données
• Connaissances souhaitées : Python, R, Alteryx, SAS, C++, ou logiciels ALM (RCO ou équivalent)
• Bonne connaissance des instruments financiers et de leur valorisation
• Maîtrise des fondamentaux des mathématiques bancaires et financières : pricing DCF, multi-courbe, options de taux
• Compétences solides en ALM, modélisation financière, réglementation bancaire
• Compétences opérationnelles en Machine Learning et Deep Learning

Atouts supplémentaires ou Compétences différenciantes :

• Très bonne maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral
• Maîtrise des méthodes de gestion de projet

Perspectives et Conditions de travail

• Travailler sur des projets à la pointe de l’innovation financière et technologique
• Évoluer dans un environnement agile, entrepreneurial et stimulant
• Monter rapidement en compétences sur des sujets à fort enjeu : IA responsable, finance éthique, régulation, big data…
• Collaborer avec des acteurs majeurs du monde fintech

Possibilité d’évolution vers des fonctions d’expertise ou de pilotage de projet