Data Scientist F/H - Stage

Sony Music Entertainment France; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de production musicale recherche un(e) stagiaire Data Scientist à Paris. Vous participerez à des projets de Data en collaboration avec divers départements. Des compétences en Data Science, un intérêt pour l'industrie musicale, et une maîtrise de l'anglais sont requises. De nombreux avantages sont offerts, incluant une carte restaurant et des fruits frais à disposition.

Prestations

Carte restaurant prise en charge à 60 %

Fruits frais disponibles

Parking pour vélo tout au long de l'année

Forfait mobilité durable de 500 €/an

Qualifications

• Intérêt marqué pour l'industrie musicale.
• Connaissance des techniques et des bibliothèques de Data Science.
• Capacité à explorer pour proposer des solutions.

Responsabilités

• Participer à tous les projets de la roadmap Data.
• Traduire les besoins métiers en problématiques Data.
• Développer et tester des modèles de machine learning.
• Présenter les résultats à diverses parties prenantes.

Connaissances

Connaissances en Data Science et Machine Learning

Autonomie

Curiosité intellectuelle

Maîtrise de l'anglais

Appétence pour Streamlit

Formation

Bac +4/5 en école d’ingénieur ou de commerce

Description du poste

Faire de la Data Science dans la musique, c’est analyser des millions d’écoutes quotidiennes, comprendre comment naissent les hits, comment évoluent les goûts et comment les artistes rencontrent leur public.

Sony Music Entertainment France, un des leaders du secteur de la production, de la promotion et de la distribution musicale en France, recherche un(e) stagiaire Data Scientist pour son département Data.

Dans le cadre de votre stage au sein du Pôle Digital de Sony Music, vous serez amené(e) à participer aux différents projets de la roadmap et à collaborer avec différents interlocuteurs (équipes marketing, commerciales, Iabels, IT) et vous participez aux missions suivantes :

• Comprendre les besoins métiers, identifier des uses-cases et les traduire en termes de problématiques Data
• Participer à toutes les étapes des projets, y compris la collecte, le nettoyage et le pré-traitement des données
• Développer / Tester / Mettre en production des modèles de machine learning.
• Présenter les résultats et les idées à diverses parties prenantes
• Mener une veille technologique et un partage d'expérience sur les sujets de Data Science

Profil recherché :

• Vous avez un intérêt marqué pour l’industrie musicale, curiosité intellectuelle et esprit d’initiative.
• Vous êtes étudiant(e) de niveau Bac +4/5 en école d’ingénieur, école de commerce ou université avec une spécialisation en Data Science
• Vous avez une bonne connaissance des techniques et des bibliothèques de Data Science & Machine Learning
• Vous manifestez un fort intérêt pour l’industrie musicale et vous êtes d’un naturel curieux, rigoureux et force de proposition
• Vous savez faire preuve d’autonomie et vous aimez explorer pour proposer la meilleure solution à une problématique posée
• Vous maîtrisez l’anglais à l’écrit comme à l’oral
• Vous avez une appétence pour Streamlit

En intégrant Sony Music vous pourrez profiter de plusieurs avantages :

• Une Carte restaurant prise en charge à 60 %
• Des fruits frais sont mis à disposition deux fois par semaine
• Bénéficiez d’un parking pour votre vélo tout au long de l’année
• Accédez au forfait mobilité durable à hauteur 500 €/année complète
• Minimum légal (669,90€ bruts par mois)

Le poste est à pourvoir au 52/54 rue de Châteaudun 75009 Paris et à compter du 1er trimestre au 69 Boulevard de Charonne 75011 Paris

Prêt(e) à nous rejoindre et relever de nouveaux challenges ?

Sony Music s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du sexe, des mœurs, de l’orientation sexuelle, du genre, de l’âge, de la situation de famille, de l’état de grossesse, des opinions politiques, des activités syndicales, des convictions religieuses, de l’apparence physique, du nom de famille, du lieu de résidence, de l’état de santé, ou/et du handicap.